下列关于SOM神经网络的描述错误的是（）。

A、一种竞争学习型的无监督神经网络

B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C、SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B、可以处理冗余特征

C、训练ANN是一个很耗时的过程

D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

A、隐藏层层数增加，模型能力增加

B、Dropout的比例增加，模型能力增加

C、学习率增加，模型能力增加

D、都不正确

A、SOM网络

B、RBF网络

C、ART网络

D、ELman网络

A、每个神经元可以有一个输入和一个输出

B、每个神经元可以有多个输入和一个输出

C、每个神经元可以有一个输入和多个输出

D、上述都正确

A、每个神经元有一个输入和一个输出

B、每个神经元有多个输入和一个输出

C、每个神经元有一个输入和多个输出

D、每个神经元有多个输入和多个输出

A、神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B、神经网络模型建立在多神经元之上

C、神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D、神经网络模型一定可以解决所有分类问题

A、情感分析的难点是语句太长导致精度降低

B、为了降低复杂度，循环神经网络无需添加LSTM结构

C、对文本进行停用词处理不可以提高情感分析的计算精度

D、对文本进行无关词处理不可以提高情感分析的计算精度

A、递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B、减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C、循环神经网络适合处理序列数据

D、卷积神经网络可以应用于图像分类

A、能处理可变长度的序列

B、基于图展开思想

C、基于参数共享思想

D、循环神经网络不可应用于图像数据

A、输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B、神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C、输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D、每层神经元上一层与下一层全互连