以下关于神经网络模型描述正确的是（）。

A、表单驱动的低代码平台功能简单易学

B、表单驱动的低代码平台仅能适用于简单的场景，如资料归档、人事行政等

C、模型驱动的低代码平台能应付复杂的业务场景，如CRM、ERP

D、模型驱动的低代码平台功能更多元，应用开发灵活性更高

A、L1范数：为x向量各个元素绝对值之和。

B、L2范数：为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数

C、L1范数可以使权值稀疏，方便特征提取

D、L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。

是

否

A、是无托槽隐形矫治技术的基础

B、是无托槽隐形矫治技术流程的第一步

C、扫描技术主要包括层析技术、光栅扫描技术、高精度工业CT扫描技术

D、只能通过口内扫描仪直接获得数字化牙合模型，不能扫描硅橡胶印模来获取的数字化牙合模型

E、牙模型的测量与分析对于错合畸形的诊断和治疗设计具有十分重要的作用

A、是神经细胞形成的主要成份，能透过血脑屏障进入脑细胞，促进脑神经细胞的生长发育

B、DHA能促进神经网络形成，使神经递质的释放和传递信息的速度加快

C、DHA有助于突触结构的完整和功能发挥，促进脑细胞间神经联结形成，保证和加速神经信息正常传递

D、HA缺乏：突触膜结构遭到破坏，对信息传递、思维能力产生不良影响

A、声道模型方法

B、模板匹配的方法

C、利用仍神经网络的方法

D、语音知识方法

A、-关于一个虚拟而非真实用户以及他们在使用交互系统时候打算做什么的描述

B、-为了达到用户目标而必须执行的任务中的子任务的描述

C、-个人关于交互系统如何工作的思考过程

D、-用于在设计的早期阶段收集用户和其他利益相关者反馈的一个设计或概念的低成本、简单模型

E、-帮助用户与交互系统进行互动的信息

F、-可用性测试参与者在可用性测试会话之后对交互系统的感受的数据模型

A、多元线性回归模型

B、群体药动学模型结合Bayesian反馈法

C、受试者操作特征(ROC)曲线

D、人工神经网络

E、最小二乘法

A、EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B、EM算法即是期望最大化算法

C、EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D、EM算法是一种迭代式的方法