题目内容（请给出正确答案）

[单选]

关于SOM神经网络描述错误的是：（）。

A、一种竞争学习型的无监督神经网络

B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C、SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

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第1题

（）网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

A、SOM网络

B、RBF网络

C、ART网络

D、ELman网络

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第2题

以下关于神经网络模型描述正确的是（）。

A、神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B、神经网络模型建立在多神经元之上

C、神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D、神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第3题

神经网络模型（Neural Network）因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的（）。

A、每个神经元有一个输入和一个输出

B、每个神经元有多个输入和一个输出

C、每个神经元有一个输入和多个输出

D、每个神经元有多个输入和多个输出

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第4题

关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）

A、CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。

B、CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。

C、CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。

D、由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。

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第5题

神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。它通过训练调整内部节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。（）

正确

错误

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第6题

下列关于RNN、LSTM、GRU说法正确的是（）。

A、RNN引入了循环的概念

B、LSTM可以防止梯度消失或者爆炸

C、GRU是LSTM的变体

D、RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法，没有区别

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第7题

关于卷积神经网络的叙述中正确的是（）。

A、可用于处理时间序列数据

B、可用于处理图像数据

C、卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D、至少在网络的一层中使用卷积

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第8题

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法（）。

A、正确

B、错误

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第9题

递归神经网络不允许网络中出现环形结构。（）

正确

错误

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第10题

关于神经网络，下列说法正确的是（）。

A、增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率

B、增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率

C、减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率

D、减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率

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第11题

下面关于机器学习的理解正确的是（）。

A、非监督学习的样本数据是要求带标签的

B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

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