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[单选]

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?()

A、每个神经元可以有一个输入和一个输出

B、每个神经元可以有多个输入和一个输出

C、每个神经元可以有一个输入和多个输出

D、上述都正确

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第1题

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的()。

A、每个神经元有一个输入和一个输出

B、每个神经元有多个输入和一个输出

C、每个神经元有一个输入和多个输出

D、每个神经元有多个输入和多个输出

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第2题
以下关于神经网络模型描述正确的是()。

A、神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B、神经网络模型建立在多神经元之上

C、神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D、神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第3题
神经网络语言模型泛化能力弱()

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第4题
HighBias(高偏差)解决方案:()。

A、Boosting

B、复杂模型(非线性模型、增加神经网络中的层)

C、更多特征

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第5题
不属于判别式模型的是()。

A、决策树

B、BP神经网络

C、支持向量机

D、贝叶斯

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第6题
神经网络的训练结果模型不包括()。

A、权重矩阵

B、偏置参数

C、超参数

D、计算图

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第7题
下列模型与文本分类相关的模型是()。

A、决策树

B、神经网络

C、KNN算法

D、以上答案都正确

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第8题
语音识别的方法包括()。

A、声道模型方法

B、模板匹配的方法

C、利用仍神经网络的方法

D、语音知识方法

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第9题
()试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。

A、决策树

B、贝叶斯分类器

C、神经网络

D、线性模型

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第10题
下列哪项关于模型能力(modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)的描述是正确的()。

A、隐藏层层数增加,模型能力增加

B、Dropout的比例增加,模型能力增加

C、学习率增加,模型能力增加

D、都不正确

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第11题
下列哪些方法可用于儿童个体化给药方案设计中血药浓度的预测

A、多元线性回归模型

B、群体药动学模型结合Bayesian反馈法

C、受试者操作特征(ROC)曲线

D、人工神经网络

E、最小二乘法

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