下列关于长短时神经网络的叙述错误的是()。
A、引用自循环思想
B、产生梯度长时间持续流动的路径
C、积累的时间尺度不可以因输入序列而改变
D、可应用于语音识别和机器翻译
A、引用自循环思想
B、产生梯度长时间持续流动的路径
C、积累的时间尺度不可以因输入序列而改变
D、可应用于语音识别和机器翻译
A、一种竞争学习型的无监督神经网络
B、将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C、SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
A、瞬态干扰指时间很短,但幅度较大的电磁干扰
B、辐射现象的产生必然存在着天线与源
C、瞬态干扰既可通过电缆进入设备,也可以宽带辐射干扰的形式对设备造成影响
D、当设备和导线的长度比波长短时,主要问题是辐射干扰,当它们的尺寸比波长长时,主要问题是传导干扰
A、没有问题,神经网络会正常开始训练
B、神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
C、神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
D、以上选项都不对
A、递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B、减少神经网络层数,可能会降低测试集分类错误率
C、循环神经网络适合处理序列数据
D、卷积神经网络可以应用于图像分类
A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
B、可以处理冗余特征
C、训练ANN是一个很耗时的过程
D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络