题目内容（请给出正确答案）

关于卷积神经网络的叙述中正确的是（）。

[多选]

关于卷积神经网络的叙述中正确的是（）。

A、可用于处理时间序列数据

B、可用于处理图像数据

C、卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D、至少在网络的一层中使用卷积

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第1题

关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（）

A、CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。

B、CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C、在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D、CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。

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第2题

关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）

A、CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。

B、CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。

C、CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。

D、由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。

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第3题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A、对

B、错

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第4题

以下哪一项在神经网络中引入了非线性（）

A、随机梯度下降

B、卷积

C、Sigmoid激活函数

D、以上都不正确

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第5题

卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗（）

是

否

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第6题

增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能（）

是

否

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第7题

‏你觉得为什么使用卷积神经网络处理心电图（）

A、心电图也是一种图

B、心电图中心电数据也是一种时间序列数据

C、卷积神经网络相比其他方法能够捕捉更多细节信息

D、心电图中不同导联数据有相关性

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第8题

利用卷积的方式去提取图像特征，其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题（）

是

否

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第9题

卷积神经网络的第一层中有10个卷积核，每个卷积核尺寸为55，步长为1，不补零，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是（）。

A、220×220×10

B、220×220×5

C、224×224×10

D、224×224×5

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第10题

以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）？

A、LeNet

B、AlexNet

C、VGG

D、ResNet

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第11题

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少（）。

A、217x217x3

B、217x217x8

C、218x218x5

D、220x220x7

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