在结构方程模型中，对模型中每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是()。

如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse（1998)：。其中，
如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse(1998)：。其中，score是一次全州范围内的测验成绩;choice是一个二值变量，表示一个学生去年是否去所选择的学校上学;faminc是家庭收入。choice的Ⅳ是grant，即资助学生用于选校学费的美元数量。资助金额因家庭收入水平的不同而不同，因此我们在方程中要控制faminc。
(i)尽管方程中有faminc，为什么choice还可能与u₁相关？
(ii)如果在每个收入等级中，资助金额是随机分配的，那么grant是否与u₁不相关？
(iii)写出choice的约简型方程。我们需要什么而使grant与choice偏相关？
(iv)写出score的约简型方程。解释它为什么有用？(提示：你如何解释grant的系数？)

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数（study)对平均成绩（gpa)的影响感兴趣。 （i)在
假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数(study)对平均成绩(gpa)的影响感兴趣。
(i)在这样的上下文中需要一个什么样的控制实验？这样的实验看起来是否可行？
(ii)考虑一个更加实际的情形，即由学生选择每周在学习上花多少时间，而你只能随机地从总体中抽出gpa和study两个变量(在一年的学习结束后)。将总体模型写作如下形式：gpa=β₀+β₁study+u。其中，与通常带截距的模型一样，我们可以假设E(u)=0。列举至少两个u中包含的因素。这些因素是否与study成正相关或负相关？
(iii)如果上一问的等式中的因果关系成立，那么在(ii)的方程中，β₁的符号应该是正还是负？
(iv)在(ii)的方程中，β₀该如何解释？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用ATTEND.RAW中的数据。 （i)在例6.3的模型中，推出 当priGPA=2.59和atndrte=82时，利用方程（6
利用ATTEND.RAW中的数据。
(i)在例6.3的模型中，推出

当priGPA=2.59和atndrte=82时，利用方程(6.19)来估计偏效应。对你的估计进行解释。
(ii)证明可将方程写成

其中(注意，截距已发生变化，但并不重要。)用它求出第(i)部分得到的θ₂的标准差。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

在教材例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。 （i)对于这个方程中的
在教材例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。
(i)对于这个方程中的误差项序列无关，你有何论据？(提示：总统选举多长时间进行一次？)
(i)在将教材(1023)的OLS残差对滞后残差进行回归时，得到p=-0068和sep)=0.40。你对u_t中的序列相关有何结论？
(iii)在检验序列相关时，这个应用中的小样本容量会令你不放心吗？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

（i)在含有一个内生解释变量、一个外生解释变量和一个外生变量的模型中，将y₂的约简型教材（15
(i)在含有一个内生解释变量、一个外生解释变量和一个外生变量的模型中，将y₂的约简型教材(15.26)代入结构方程教材(15.22)。便得到y₁的约简型为：

求以β_j和π_j表示的a_j。
(ii)求以u₁，u₂和参数表示的约简型残差v₁。
(iii)你如何一致地估计α_j？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

使用RDCHEM.RAW中的数据，通过OLS得到如下方程 （i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变
使用RDCHEM.RAW中的数据，通过OLS得到如下方程

(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成负的？
(ii)你会在模型中保留二次项吗？请解释。
(iii)定义salesbil为以十亿美元计的销售额：salesbil=sales/1000。用xlesbi和salesbil²作为自变量重写估计方程。务必报告标准误和R²。[提示：注意salesbil²=sales²/(1000)²。]
(iv)为了报告结果，你更喜欢哪个方程？

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（i)在第7章的计算机练习C5所估计的模型中，应用方程（9.3)中的RESET。此方程中有函数形式误设的证
(i)在第7章的计算机练习C5所估计的模型中，应用方程(9.3)中的RESET。此方程中有函数形式误设的证据吗？
(ii)计算一个异方差-稳健形式的RESET。你在第(i)部分的结论改变了吗？

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考虑如下解释睡眠行为的模型： （i)写出一个模型，容许u的方差在男女之间有所不同。这个方差不应
考虑如下解释睡眠行为的模型：

(i)写出一个模型，容许u的方差在男女之间有所不同。这个方差不应该取决于其他因素。
(ii)利用SLEEP75.RAW中的数据估计异方差模型中的参数。(你必须先用OLS估计sleep方程，以得到OLS残差。)u的估计方差对于男人和女人而言哪个更高？
(iii)u的方差是否对男女而言有显著不同？

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下列关于活性污泥反应动力学的叙述中，哪几项正确？（)

本题使用GPA2.RAW中的数据。 （i)考虑方程 其中，colgpa表示累积的大学GPA，hsize表示高中毕业年
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程

其中，colgpa表示累积的大学GPA，hsize表示高中毕业年级以百人计的规模，hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位，sat表示SAT综合分数，female是一个二值变量，而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期？哪些你没有把握？
(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少？它是统计显著的吗？
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在，作为运动员的估计影响是多大？讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中，容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设：在其他条件不变的情况下，女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗？讲出你的根据。

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利用NYSE.RAW中的数据。 （i)估计教材方程（12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u²t在整个
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u²t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return_-1的函数。方差在return_，取何值时最小？这个方差是多少？
(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！