题目内容（请给出正确答案）

[单选]

以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是（）。

A、MLE中加入了模型参数本身的概率分布

B、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的

C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点

D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大

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第1题

利用AFFAIRS.RAW中的数据。（i)给定的数据中有多少是女人？变量naffairs是一个已婚的人婚外情的
利用AFFAIRS.RAW中的数据。
(i)给定的数据中有多少是女人？变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大？次数最多的是多少？
(ii)用age，yrsmarr，kids，educ，vryrel，smeral，slghtrel和notrel作为变量，估计一个泊松模型，解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。
(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误，相比于泊松MLE模型下的t值，本题估计出的t值的解释能力如何？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

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第2题

以下哪一选项是对单高斯模型进行参数估计时使用的算法？（）

A、EM算法

B、最大似然估计

C、维特比算法

D、前向后向算法

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第3题

最大似然估计求解过程正确的是（）
.1.对数似然函数class="markdown_return">.2.概率密度函数
.3.似然函数class="markdown_return">.4.求导且令方程为0
.5.解方程

A、4-1-3-2-5

B、2-1-3-4-5

C、1-3-4-2-5

D、2-3-1-4-5

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第4题

关于Logistic回归和SVM不正确的是：（）。

A、Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率

B、Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率

C、SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化

D、SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合

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第5题

哪种策略可以加速词向量训练（）。

A、para2vect

B、层级softmax

C、最大似然估计

D、以上都不对

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第6题

在朴素贝叶斯法的参数求解过程中，为了解决利用极大似然估计概率值为0的情况，可以采用以下哪种方法（）。

A、核技巧

B、拉普拉斯平滑

C、数据标准化

D、聚类

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第7题

在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性（）。

A、互信息

B、最大熵

C、卡方检验

D、最大似然比

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第8题

在HMM中，如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列，那么可以采用极大似然估计直接进行参数估计。（）

正确

错误

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第9题

下列极大似然估计描述错误的是（）。

A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；

B、极大似然估计没有确定的概率分布形式；

C、概率模型的训练过程就是参数估计；

D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；

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第10题

Logistic回归模型采用的参数估计方法为()。

A、普通最小二乘法

B、极大似然估计法

C、混合最小二乘法

D、偏最小二乘法

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第11题

使用极大似然估计的前提条件有（）。

A、数据服从某种已知的特定数据分布型

B、已经得到了一部分数据集

C、提前已知某先验概率

D、数据集各个属性相对独立

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