使用极大似然估计的前提条件有（）。

Logistic回归模型采用的参数估计方法为()。

使用SMOKE.RAW中的数据。 （i)变量cigs是平均每天抽烟的数量。样本中有多少人根本就不抽烟？有多
使用SMOKE.RAW中的数据。
(i)变量cigs是平均每天抽烟的数量。样本中有多少人根本就不抽烟？有多大比例的人声称每天抽20支？你为什么认为抽20支香烟的人会有所堆积？
(ii)给定你对第(i)部分的回答，cigs看起来具有条件泊松分布吗？
(iii)用log(cigpric)、log(income)、white、educ、age和age²作为解释变量，估计cigs的一个泊松回归模型。估计的价格和收入弹性是多少？
(iv)利用极大似然标准误，价格和收入变量在5%的水平上统计显著吗？
(v)求方程(17.35)后面介绍的σ²估计值。σ是多少？你应该如何调整第(iv)部分中的标准误？
(vi)利用第(v)部分中调整后的标准误，价格和收入弹性现在统计显著异于零吗？请解释。
(vii)利用更稳健的标准误，教育和年龄变量显著吗？你如何解释educ的系数？
(viii)求泊松回归模型的拟合值yi。找出最大值和最小值，并讨论指数模型对瘾君子的预测表现。
(ix)利用第(viii)部分的拟合值，求yi和yi之相关系数的平方。
(x)使用第(iii)部分中的解释变量(及相同的函数形式)，用OLS估计cigs的一个线性模型。线性模型和指数模型哪个拟合得更好？两者的R都很大吗？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用AFFAIRS.RAW中的数据。 （i)给定的数据中有多少是女人？变量naffairs是一个已婚的人婚外情的
利用AFFAIRS.RAW中的数据。
(i)给定的数据中有多少是女人？变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大？次数最多的是多少？
(ii)用age，yrsmarr，kids，educ，vryrel，smeral，slghtrel和notrel作为变量，估计一个泊松模型，解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。
(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误，相比于泊松MLE模型下的t值，本题估计出的t值的解释能力如何？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

一天你看到你的好朋友，伸手處理正在運轉的傳動設備，雖然沒有造成傷害，即使是好朋友，為了保護他，你也會舉手糾正他的不良習慣，避免他下次犯類似錯誤（）

与漏诊率相反的指标是（)。
A.灵敏度
B.特异度
C.预测值
D.流行率
E.似然比

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

诊断试验阳性时，患该病与不患该病率的称为（)。
A.诊断指数
B.诊断效率
C.似然比
D.回收试验
E.诊断敏感度

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

下列各项关于资产组的表述中，不正确的是()。

规范药品管理流程，对高警示药品、易混淆（听似、看似）药品有严格的贮存、识别及使用要求（）

需要提出一份单独的项目环境影响后评价报告的项目不包括()。

在结构方程模型中，对模型中每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是()。