更多“参考教材方程（15.19)和（15.20)。假定…”相关的问题
第1题
利用FERTIL3.RAW中的数据，验证教材方程（10.19)LRP的标准误约为0.030。
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第2题
我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。 （i)求教材方程（8.35)中的OLS估计值。 （iv)第
我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。
(i)求教材方程(8.35)中的OLS估计值。
(iv)第(ii)部分的结论对于求教材式(8.36)时建议使用的同方差形式有何含义？
(v)在容许方差函数被误设的情况下，求WLS估计值的确当标准误。
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第3题
（i)利用NYSE.RAW中的数据估计教材方程（12.48)。令ht表示这个方程的拟合值（条件方差的估计值
(i)利用NYSE.RAW中的数据估计教材方程(12.48)。令ht表示这个方程的拟合值(条件方差的估计值)。有多少个ht是负的？
(ii)在教材(12.48)中增加returni-12然后再计算拟合值ht存在负的ht吗？
(iii)利用第(ii)部分得到的ht用加权最小二乘法(像在8.4节中那样)估计教材(12.47)。将βt的估计值与教材方程(11.16)中的对应结果进行比较。
(iv)现在用WLS估计教材方程(12.47)，并用教材(12.51)中估计的ARCH模型求出ht这时，你的结果与(iii)中的结果是否相同？
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第4题
（i)在教材方程（11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中，时间趋势是必要的吗？ （ii)从
(i)在教材方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中，时间趋势是必要的吗？
(ii)从教材(11.27)中去掉时间趋势并添加变量ww2和pll(不要对虚拟变量进行差分)。这两个变量在5%的水平上是显著的吗？
(iii)用第(ii)部分中的模型估计LRP并求出其标准误。与从教材(10.19)得到的结果相比较，在教材(10.19)中gfr和pe是以水平值形式而非差分形式出现的。
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第5题
在教材方程（8.18)中应用异方差性的完全怀特检验[参见方程（8.19)]。利用x2形式的计量并计算p值。你得到什么结论？
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第6题
当我们把atndrte2和ACT·atndrte都增加到教材（6.19)的估计方程中时，R2就变成0.232。这些添
当我们把atndrte2和ACT·atndrte都增加到教材(6.19)的估计方程中时，R2就变成0.232。这些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗？你会将它们包括在模型中吗？
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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第7题
利用INFMRT.RAW中1990年的数据。 （i)重新估计教材方程（9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引
利用INFMRT.RAW中1990年的数据。
(i)重新估计教材方程(9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数，并评论其大小和显著性。
(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与教材方程(9.38)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法，你得到什么结论？
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第8题
把交互项unionit·t添加到教材表14-2所估计的方程中，看看工资增长是否与会员身份有关。同时用随机和固定效应方法估计方程并比较其结果。
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第9题
（i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程（8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间
(i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程(8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间是否存在任何重要差异。
(ii)对方程(8.18)重复第(i)步操作。
(iii)此例对异方差性和对因变量所做的变换说明了什么？
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第10题
在教材例12.8中，我们发现方程（12.47)的u
t中有异方差性存在的证据。因此，我们就来计算异方差
在教材例12.8中，我们发现方程(12.47)的u
t中有异方差性存在的证据。因此，我们就来计算异方差-稳健标准误(在[]中给出)和通常的标准误：
使用异方差-稳健：统计量对return
t-1的显著性有何影响？
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第11题
从教材方程（10.22)中去掉三个事件指标变量，我们得到R=0.281，R=0.264。这些事件指标变量在10%的水平上是联合显著的吗？
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