在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1=kX2，其中k为非零常数，则该模型中存在（）。

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则说明模型中存在()。

假定正确回归模型为yi=α+β1x1i+β2x2i+μi，假设遗漏了解释变量X2，且X1、X2线性相关那么β1的普通最小二乘法估计量（）。

一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格（y)与地产评估价值（x1)、房产评估价值（x2)和使用
一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格(y)与地产评估价值(x1)、房产评估价值(x2)和使用面积(x3)建立一个模型，以便对销售价格作出合理预测。为此，收集了15栋住宅的房地产评估数据，经回归得到有关结果(a=0.05)，如表7- 4、表7-5所示。

(1)写出销售价格对地产评估价值、房产评估价值、使用面积的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
(2)检验回归方程的线性关系是否显著？
(3)检验各回归系数是否显著？
(4)计算多重判定系数R2,并说明它的实际意义。
(5)计算估计标准误差sy,并说明它的实际意义。
(6)你认为使用面积(x3)在预测销售价格时是否有用？试说明理由。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

使用SMOKE.RAW中的数据。 （i)变量cigs是平均每天抽烟的数量。样本中有多少人根本就不抽烟？有多
使用SMOKE.RAW中的数据。
(i)变量cigs是平均每天抽烟的数量。样本中有多少人根本就不抽烟？有多大比例的人声称每天抽20支？你为什么认为抽20支香烟的人会有所堆积？
(ii)给定你对第(i)部分的回答，cigs看起来具有条件泊松分布吗？
(iii)用log(cigpric)、log(income)、white、educ、age和age²作为解释变量，估计cigs的一个泊松回归模型。估计的价格和收入弹性是多少？
(iv)利用极大似然标准误，价格和收入变量在5%的水平上统计显著吗？
(v)求方程(17.35)后面介绍的σ²估计值。σ是多少？你应该如何调整第(iv)部分中的标准误？
(vi)利用第(v)部分中调整后的标准误，价格和收入弹性现在统计显著异于零吗？请解释。
(vii)利用更稳健的标准误，教育和年龄变量显著吗？你如何解释educ的系数？
(viii)求泊松回归模型的拟合值yi。找出最大值和最小值，并讨论指数模型对瘾君子的预测表现。
(ix)利用第(viii)部分的拟合值，求yi和yi之相关系数的平方。
(x)使用第(iii)部分中的解释变量(及相同的函数形式)，用OLS估计cigs的一个线性模型。线性模型和指数模型哪个拟合得更好？两者的R都很大吗？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，那么可以决断（）。

关于多元线性回归模型的说法，正确的是（)。

（要求一些微积分知识) （i)在托宾模型中假设x₁=logz₁（)，而且这是x中唯一出现z₁的
(要求一些微积分知识)
(i)在托宾模型中假设x₁=logz₁()，而且这是x中唯一出现z₁的地方。证明

(其中，β₁是log(z₁))的系数。
(ii)若x₁=z₁和x₂=z₁²证明

其中，β₁和β₂分别是的系数。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用APPLE.RAW中的数据。这些电话调查数据是为了得到（假想的)“环保”苹果需求。调查者向每个家庭
利用APPLE.RAW中的数据。这些电话调查数据是为了得到(假想的)“环保”苹果需求。调查者向每个家庭都(随机地)介绍了正常苹果和环保苹果的一组价格，并询问他们愿意购买每种苹果的磅数。
(i)对于样本中的660个家庭，有多少家庭报告称在预定价格上不愿意购买环保苹果？
(ii)变量ecolbs看上去在严格正值上具有连续分布吗？你的回答对ecolbs托宾模型的适当性有何含义？
(iii)以ecoprc、regprc、famic和hhsize作为解释变量，估计一个托宾模型。哪些变量在1%的水平上显著。
(iv)faminc和hhsize联合显著吗？
(v)第(iii)部分中价格变量系数的符号与你的预期一致吗？请解释。
(vi)令β₁和β₂为ecoprc和regprc的系数，相对一个双侧备择假设，检验假设H₀:-β₁=β₂。报告检验的p值。(如果你的回归软件不能很容易地计算这种检验，你可能还要参考教材4.4节
(vii)对样本中的所有观测求E(ecolbslx)的估计值[见方程(17.25)]，称之为ecolbsi。最大和最小拟合值是多少？
(viii)计算ecolbs，和ecolbsi之相关系数的平方。
(ix)现在，利用第(iii)部分中同样的解释变量，估计ecolbs的一个线性模型。为什么OLS估计值比托宾估计值小那么多？从拟合优度来看，托宾模型比线性模型更好吗？
(x)评价如下命题：“由于托宾模型的R，如此之小，所以估计的价格效应可能是不一致的。”

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

表中是1992年亚洲各国人均寿命（y)、按购买力平价计算的人均GDP（x₁)、成人识字率（x₂)、一
表中是1992年亚洲各国人均寿命(y)、按购买力平价计算的人均GDP(x₁)、成人识字率(x₂)、一岁儿童疫苗接种率(x₃)的数据

(1)用多元回归的方法分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系
(2)对所建立的回归模型进行检验

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！