题目内容（请给出正确答案）

[单选]

根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，那么可以决断（）。

A、不存在一阶自相关

B、存在正的一阶自相关

C、存在负的一阶自

D、无法确定

查看答案

更多“根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的D…”相关的问题

第1题

在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。

A、时间序列分析法

B、因果关系分析法

C、趋势分析法

D、一元线性回归法

点击查看答案

第2题

以下关于观测资料分析的表达，正确的有()。

A、成因分析是对构造本身与作用在建筑物上荷载(外因)以及测量本身加以分析、考虑，确定变形值变化的原因和规律性

B、观测资料的分析主要是分析归纳建筑物变形过程、变形规律、变形幅度，分析建筑物变形的原因，变形值与引起变形因素之间的关系

C、统计分析通常只采用一元回归的方法进展分析

D、统计分析是根据成因分析，对实测资料加以统计，从中寻找规律，并导出变形值与引起变形的有关因素之间的函数关系

E、变形值预报和安全判断是在成因分析和统计分析根基上，根据求得的变形值与引起变形因素之间的函数关系来预报未来变形值的范围，并判断建筑物的安全程度

点击查看答案

第3题

使用样本中所有1388个观测数据去估计约束模型。使用所有观测值计算bwght对cigs，parity和faminc回归的R。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第4题

利用BARIUM.RAW中的数据。（i)用前119次观测（即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型

。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第5题

一种将最新预测结果与最新观测值相结合的预测方法被称为（）。

A、回归方法
B、Delphi方法
C、最小二乘估计法
D、指数平滑法

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第6题

线性回归的基本假设不包括哪个（）。

A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C、随机误差项彼此相关

D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

点击查看答案

第7题

某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)和汽车工业产值(亿元)之间有密切关系，根据近12年的统计资料，得出回归系数a=3079，b=4.5，预计下一年的汽车工业产值为1750亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为()万元。

A、3079

B、7089

C、8458

D、10954

点击查看答案

第8题

为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10,000＋2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用如果Smith公司某月广告费用为1,000美元，那么，销售额的估计值为（）。
A、$2,500
B、$11,250
C、$12,250
D、$12,500

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第9题

一元线性回归y=a+bx中，b为（）。

点击查看答案

第10题

多元线性回归分析比一元线性回归分析更能揭示事物的本质和内在联系。（)

是

否

点击查看答案

第11题

在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？

点击查看答案