题目内容（请给出正确答案）

[单选]

题目线性回归的基本假设不包括哪个（）

A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C、随机误差项彼此相关

D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

E、随机误差项服从正态分布

F、解析

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第1题

线性回归的基本假设不包括哪个（）。

A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C、随机误差项彼此相关

D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

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第2题

如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（）。

A、检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感

B、线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C、线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D、以上说法都不对

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第3题

A．m是数据集中点的个数B．平方项中数据的含义为单条数据的误差。受平方项的影响乘上的常量保证结果的准确性[这里的表述替换一下吧，没有必要去纠结1/2这个事情][公式中有1/2，考查对公式的理解，作为一个选项是有必要的]C．y是数据集中每个点的真实y坐标的值D．h是预测函数，根据每一个输入x，根据Θ计算得到预测的y值

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第4题

题目为了评价一个简单线性回归模型（单自变量），需要多少个参数（）

A、1

B、2

C、不确定

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第5题

题目关于一元线性回归，下列说法正确的是（）

A、一元线性回归是指在这个函数中每个变量前面只有一个系数

B、一元线性回归是指在这个函数中只有一个常数项

C、一元线性回归是指在这个函数中只有一个自变量

D、一元线性回归是指在这个函数中最高次是一次

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第6题

假设线性回归模型满足全部根本假设，那么其参数的估计量具备（）。

A、可靠性

B、合理性

C、线性

D、无偏性

E、有效性

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第7题

题目AlphaGoZero是DeepMind团队开发的人工智能程序，无需任何人类历史棋谱，从零开始训练三天的成就已远远超过了人类数千年积累的围棋知识。AlphaGoZero使用的人工智能核心技术是（）

A、深度强化学习

B、决策树算法

C、支持向量机

D、线性回归

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第8题

题目机器学习分为:监督学习，无监督学习，半监督学习。其中监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系，在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签。下列哪项不属于监督学习的算法（）

A、聚类

B、决策树

C、逻辑回归

D、线性回归

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第9题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A、异方差

B、序列相关

C、多重共线性

D、高拟合优度

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第10题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A、异方差性

B、序列相关

C、多重共线性

D、高拟合优度

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第11题

一般线性模型不包括（）。

A、线性回归

B、方差分析

C、协方差分析

D、逻辑回归

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