题目内容（请给出正确答案）

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。1.增加更多的数据2.使用数据扩增技术（data augmentation）3.使用归纳性更好的架构4.正规化数据5.降低架构的复杂度

[单选]

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。1.增加更多的数据2.使用数据扩增技术（data augmentation）3.使用归纳性更好的架构4.正规化数据5.降低架构的复杂度

A、145

B、123

C、1345

D、所有项目都有用

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第1题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。

A、增加更多的数据

B、使用数据扩增技术（dataaugmentation）

C、使用归纳性更好的架构

D、正则化数据

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第2题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）？1增加更多的数据；2使用数据扩增技术；3使用归纳性更好的架构；4正规化数据；5降低架构的复杂度

A、145

B、123

C、1345

D、所有项目都有用

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第3题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。1增加更多的数据2使用数据扩增技术（dataaugmentation）3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度。

A、145

B、123

C、1345

D、所有项目都有用

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第4题

深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合？（）

A、增加更多的样本

B、Dropout

C、增大模型复杂度，提高在训练集上的效果

D、增加参数惩罚

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第5题

如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的（）。

A、增加树的深度

B、增加学习率

C、减小树的深度

D、减少树的数量

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第6题

下列关于EM算法描述正确的是（）。

A、EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B、EM算法即是期望最大化算法

C、EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D、EM算法是一种迭代式的方法

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第7题

离心机可用来分离水中悬浮物，下列哪种方法不能提高离心分离效果（）。

A、加入混凝剂

B、提高离心机转速

C、降低颗粒旋转半径

D、增大颗粒旋转半径

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第8题

下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（）。

A、主成分分析PCA

B、线性判别分析LDA

C、深度学习SparseAutoEncoder

D、矩阵奇异值分解SVD

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第9题

要想在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间可以（）。

A、增加树的深度

B、增大学习率

C、减少树的深度

D、减少树的数量

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第10题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）。

A、朴素贝叶斯

B、隐马尔科夫模型

C、线性回归模型

D、深度信念网络

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第11题

如果各独立研究的结果是同质的可以采用下列哪种方法计算合并后的综合效应（)。
A、随机效应模型
B、固定效应模型
C、混合效应模型
D、A，B、C均不可

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

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