题目内容
(请给出正确答案)
[单选]
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()。1增加更多的数据2使用数据扩增技术(dataaugmentation)3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度。
A、145
B、123
C、1345
D、所有项目都有用
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A、145
B、123
C、1345
D、所有项目都有用
A、EM算法是常用的估计参数隐变量的利器
B、EM算法即是期望最大化算法
C、EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数
D、EM算法是一种迭代式的方法