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[主观]

用到MROZ.RAW中的数据。（i)用log（hours)作为因变量重新估计教材例16.5中的劳动供给函数。将估
用到MROZ.RAW中的数据。
(i)用log(hours)作为因变量重新估计教材例16.5中的劳动供给函数。将估计出的弹性(现在是常数)与教材方程(16.24)在平均工作小时数处所得到的估计值相比较。
(ii)在第(i)部分的劳动供给方程中，容许educ因遗漏了能力变量而成为内生变量。用motheduc和fatheduc作为educ的Ⅳ。记住，你现在在方程中有两个内生变量。
(iii)检验第(ii)部分2SLS估计中过度识别约束。这些Ⅳ通过检验了吗？
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第1题

用到SMOKE.RAW中的数据。（i)估计抽烟影响年收入（可能通过因病损失的工作日或生产力效应)的一
用到SMOKE.RAW中的数据。
(i)估计抽烟影响年收入(可能通过因病损失的工作日或生产力效应)的一个模型是

其中，cigs表示平均每天抽烟的数量。你如何解释民？
(ii)为了反映香烟消费可能与收入同时决定，一个香烟需求方程是

其中，cigpric表示每包香烟的价格(美分)，而restaurn表示一个二值变量，并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的，那么你预期y5和y6具有什么样的符号？
(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别？
(iv)用OLS估计收入方程并讨论p，的估计值。
(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。)log(cigprc)和restaurn在约简型中显著吗？
(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论的估计值与OLS估计值的比较。
(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗？

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第2题

本题要用到MLB1.RAW中的数据。（i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化
本题要用到MLB1.RAW中的数据。
(i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化？hrunsyr的系数大小又会如何变化？

(ii)在第(i)部分的模型中增加变量rusyr(每年垒得分)，fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数)。这些因素中，哪一个是个别显著的？
(ii)在第(ii)部分的模型中，检验bavg，fldperc和sbasesyr的联合显著性。

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第3题

本题要用到HTV.RAW中的数据。（i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程表述原假设：父
本题要用到HTV.RAW中的数据。
(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程

表述原假设：父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。
(ii)估计第(i)部分中的模型，同时谈谈你对β，和队大小的看法。
(iii)在5%的显著性水平上，相对于双侧备择假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么？

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第4题

本题要用到TRAFFIC 2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机

本题要用到TRAFFIC2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机习题11中曾被使用过。
(i)利用标准的迪基-富勒回归，检验Itotacc，是否具有单位根。在2.5%的显著性水平上，你能拒绝单位根的存在吗？
(ii)现在，在第(i)部分的检验中增加两个滞后变化，并计算增广迪基-富勒检验。你得到什么结论？
(iii)在第(ii) 部分的ADF回归中增加一个线性时间趋势变量。现在情况又将如何？
(iv)根据第(i) 部分至第(ii) 部分的结论，你认为对I to tacc，的最好刻画是：一个Ⅰ(1)过程还是一个含有线性时间趋势的Ⅰ(O)过程？
(v)在一个ADF回归中，利用两个滞后项来检验致死交通事故百分数pre fat是否存在单位根。在此情形中，包含一个线性时间趋势与否是否有关系？

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第5题

利用WAGEPAN.RAW中的数据。（i)估计模型用混合最小二乘法，算出估计值和常见形式的标准误差。
利用WAGEPAN.RAW中的数据。
(i)估计模型

用混合最小二乘法，算出估计值和常见形式的标准误差。
(ii)用随机效应估计(i)中模型(试想v_it=a_i+u_ir)，RE和混合最小二乘估计的β1值比较如何？
(iii)RE和混合最小二乘估计的标准误差一致吗？哪一个更可信？为什么？。
(iv)在(i)、(ii)的估计中加入一完整系列的年份虚拟变量。你在(i)、(ii)中得到的结论有什么变化吗？
(v)现在从(iv)出发，用FE估计模型，指出除年份外的所有解释变量。对年份虚拟变量，FE与RE估计的系数有何不同？
(vi)你能从这个具体例子中得出什么一般结论？

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第6题

（i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材（12.14)来检验AR（1)
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？

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第7题

使用WAGE2.RAW中的数据。（i)在教材例9.3中，用变量KWW（“工作领域内知识”测试分数)取代IQ作为能
使用WAGE2.RAW中的数据。
(i)在教材例9.3中，用变量KWW(“工作领域内知识”测试分数)取代IQ作为能力的代理变量。在此情形下，估计的教育回报是多少？
(ii)现在用IQ和KWW一起作为代理变量。所估计的教育回报会怎么样？
(iii)在第(ii)部分中，IQ和KWW是个别显著的吗？它们联合显著吗？

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第8题

使用INTDEFRAW中的数据。关于三月期国库券利率与通货膨胀率（从消费者价格指数中计算)的一个简单
使用INTDEFRAW中的数据。关于三月期国库券利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算)的一个简单方程为：

。
(i)用OLS估计该方程，为了后面的比较，略去时期1。以通常的格式报告结果。
(ii)一些经济学家认为消费者价格指数错误地测量了真实的通货膨胀率，以致第(i)
部分的OLS承受了测量误差偏误。用inf_t-1作为inft的IV，重新估计第(i)部分中的方程。β₁的Ⅳ估计值与OLS估计值相比将如何？
(iii)现在做方程的一阶差分：

。用OLS估计它，并将β₁的估计值与前面的估计值相比较。
(iv)在第(i)部分的差分方程中，你能否用

的Ⅳ？请解释。(提示：

是否充分地相关？)

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第9题

利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率（atndrte，用百分比表示)与ACT成绩（最高可能得分为32分)之间
利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率(atndrte，用百分比表示)与ACT成绩(最高可能得分为32分)之间的关系。
(i)在样本中找出atndrte的最大值和最小值。
(ii)在总体模型atndrte=β₀+β₁ACT+u中，解释系数β1的含义，β1的符号是明显的吗？请解释。

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第10题

使用WAGE1.RAW中的数据。（i)利用方程（7.18)估计在educ=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的
使用WAGE1.RAW中的数据。
(i)利用方程(7.18)估计在educ=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。
(ii)做一个用以得到式(7.18)的回归，但用female·(educ-12.5)取代female：educ。你现在如何解释female的系数？
(iii)第(ii)部分中female的系数是统计显著的吗？与式(7.18)相比较并进行评论。

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第11题

利用401KSUBS.RAW中的数据，只使用未婚人士的数据（fsize=1)。我们关心的等式如下：（i)利用OLS估
利用401KSUBS.RAW中的数据，只使用未婚人士的数据(fsize=1)。我们关心的等式如下：

(i)利用OLS估计这个方程，按照通常形式报告结果，并解释e401k的系数。
(ii)利用布罗施-帕甘检验，使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗？
(iii)用LAD估计这个方程，并以对OLS同样的方式报告结果。解释e401k的系数。
(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。

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