题目内容 (请给出正确答案)
[主观]

利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)估计模型 用混合最小二乘法,算出估计值和常见形式的标准误差。

利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)估计模型

利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)估计模型 用混合最小二乘法,算出估计值和常见形式的标准误

用混合最小二乘法,算出估计值和常见形式的标准误差。

(ii)用随机效应估计(i)中模型(试想vit=ai+uir),RE和混合最小二乘估计的β1值比较如何?

(iii)RE和混合最小二乘估计的标准误差一致吗?哪一个更可信?为什么?。

(iv)在(i)、(ii)的估计中加入一完整系列的年份虚拟变量。你在(i)、(ii)中得到的结论有什么变化吗?

(v)现在从(iv)出发,用FE估计模型,指出除年份外的所有解释变量。对年份虚拟变量,FE与RE估计的系数有何不同?

(vi)你能从这个具体例子中得出什么一般结论?

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(i)在例6.3的模型中,推出

当priGPA=2.59和atndrte=82时,利用方程(6.19)来估计偏效应。对你的估计进行解释。
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利用401KSUBS.RAW中的数据,只使用未婚人士的数据(fsize=1)。我们关心的等式如下:

(i)利用OLS估计这个方程,按照通常形式报告结果,并解释e401k的系数。
(ii)利用布罗施-帕甘检验,使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗?
(iii)用LAD估计这个方程,并以对OLS同样的方式报告结果。解释e401k的系数。
(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。

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