题目内容 (请给出正确答案)
线性模型试图学得一个通过属性的()来进行预测的函数。
[单选]

线性模型试图学得一个通过属性的()来进行预测的函数。

A、逻辑组合

B、线性组合

C、特征组合

D、标签组合

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第1题
预制加工模型可以通过二维码来附加关联预制加工产品的相关属性信息,如:运输、安装、厂家等信息()

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第2题
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第3题
多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。()

正确

错误

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第4题
在OSI参考模型中,同一结点内相邻层之间通过接口来进行通信()

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第5题
考虑如下解释每月啤酒消费量的线性模型: 写出将它变换成一个具有同方差误差的方程。
考虑如下解释每月啤酒消费量的线性模型:

写出将它变换成一个具有同方差误差的方程。

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第6题
某食品生产厂试图通过自产自销业务来寻求新的利润增长点,这种新业务计划属()。

A、密集成长

B、一体化增长

C、多元化增长

D、水平多元化增长

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第7题
(i)在教材方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗? (ii)从
(i)在教材方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗?
(ii)从教材(11.27)中去掉时间趋势并添加变量ww2和pll(不要对虚拟变量进行差分)。这两个变量在5%的水平上是显著的吗?
(iii)用第(ii)部分中的模型估计LRP并求出其标准误。与从教材(10.19)得到的结果相比较,在教材(10.19)中gfr和pe是以水平值形式而非差分形式出现的。

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第8题
使用TRAFFIC2.RAW中的数据。 (i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends,unem,s
使用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends,unem,spdlaw和beltlw的OLS回归。利用教材方程(12.14)中的回归检验误差中的AR(1)序列相关。使用假定了严格外生回归元的检验说得过去吗?
(ii)利用尼威-韦斯特估计量中的4阶滞后,求spdlaw和beltlaw系数的序列相关和异方差-稳健标准误。这将如何影响这两个政策变量的统计显著性?
(iii)现在,利用迭代普莱斯-温斯顿程序估计模型,并将估计值与OLS估计值进行比较。政策变量的系数或统计显著性有重大变化吗?

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第9题
我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕: (i)用OLS估计此模型,并验证
我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕:

(i)用OLS估计此模型,并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少?
(ii)用加权最小二乘法估计这个方程。
(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottime在5%的显著性水平上是否联合显著。

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第10题
在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。

A、时间序列分析法

B、因果关系分析法

C、趋势分析法

D、一元线性回归法

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第11题
关系模型的数据结构是用()来组织数据的,它必须满足一定的条件,由元组、属性构成。

A、一维表

B、二维表

C、三维表

D、立方图

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