题目内容
(请给出正确答案)
[单选]
当训练集特征非常多,而实例非常少的时候,可以采用()。
A、sigmoid核的支持向量机
B、不带核的支持向量机
C、高斯核的支持向量机
D、多项式核的支持向量机
查看答案
A、sigmoid核的支持向量机
B、不带核的支持向量机
C、高斯核的支持向量机
D、多项式核的支持向量机
A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
B、可以处理冗余特征
C、训练ANN是一个很耗时的过程
D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
A、准确度并不适合衡量不平衡类别问题
B、准确度适合衡量不平衡类别问题
C、精确度和召回率适合于衡量不平衡类别问题
D、精确度和召回率不适合衡量不平衡类别问题
A、模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了
B、模型预测准确率不高,我们需要做点什么改进模型
C、无法下结论
D、以上答案都不正确
A、云计算的主要特点是非常昂贵。
B、大数据是多源、异构、动态的复杂数据,即具有4V特征的数据
C、大数据是数据科学的研究对象之一
D、MapReduce是采用云计算这种新的计算模式研发出的具体工具软件(或算法)
A、出于安全的考虑,一定要求客户更换
B、非常尊重客户的意见,但在工单上备注
C、委婉而坚决地不能对客户的车辆作任何维修
D、礼貌地要求客户决定要更换离合器的时候再来
E、不理会客户的拒绝
A、MRI对检出病变、确定范围非常敏感,明显优于X线平片及CT
B、骨质破坏或骨髓浸润区多位于中轴骨及四肢骨近端
C、T1WI呈边界清楚的低信号,病变弥漫时呈特征性"椒盐状"改变
D、T2WI呈高信号
E、脂肪抑制T2WI及STIR序列上,病灶显示较T2WI更明显