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当目标函数和约束函数中至少有一个变量的函数是非线性规划时,就是非线性规划。()
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当目标函数和约束函数中至少有一个变量的函数是非线性规划时,就是非线性规划。()

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第1题
以max z=2x1 +x23x1 +5x2≤156x1 +2x2≤24X1,x2 ≥0为例用图解法,具体说明当目标函数中变量的系数怎样改变时,使满足约束条件的可行域的每一个顶点, 都有可能使目标函数值达到最优。

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第2题
在小程序的js文件中声明的变量和函数只在该文件中有效,不同的文件中可以声明相同名字的变量和函数,不会互相影响。()

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第3题
4、4、DEA(数学包络法)是基于()构建的一种数学模型,是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法,DEA可以将较好将设备管理中的多维数据(不同度量方式的指标,如含税单价和运行时间)整合构建成为一个复合型指标

A、线性规划

B、线性回归

C、线性代数

D、线性方程

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第4题
以下关于小程序中js的文件作用域描述正确的是()。

A、在app.js文件中声明的变量和函数只在该文件中有效

B、不同的文件中可以声明相同名字的变量和函数,不会互相影响。

C、通过全局函数getGlobal可以获取全局的应用实例

D、如果需要全局的数据可以在Page()中设置

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第5题
令d表示一个(二值)虚拟变量,并令:表示一个定量变量。考虑模型 这是含有一个虚拟变量和一个定量
令d表示一个(二值)虚拟变量,并令:表示一个定量变量。考虑模型

这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。
(i)由于没有重大变化,所以取误差为u=0。于是,当d=0时,我们可以把y和z之间的关系写成函数f0(z)=β01z.当d=1时,同样写出y和z之间的关系,其中左边应该使用f(z),以表示Z的线性函数。

其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程,求出使得男女log(wage)的预测值相等的totcoll值。
(iv)基于第(iii)部分中的方程,女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗?请解释。

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第6题
小程序中关于全局变量和局部变量说法错误的是?()

A、全局变量在app.js中定义

B、全局变量在app.json中定义

C、在文件中声明的变量和函数只在该文件中有效,不同的文件中可以声明相同名字的变量和函数

D、全局变量在app.json中定义后,在其他文件中只能获取不能更改

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第7题
题目下列说法错误的是()

A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向

B、当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解

C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快

D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵

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第8题
以下说法正确的是()。

A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向

B、当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解

C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快

D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵

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第9题
关于基本输入输出函数的描述,错误的选项是:()。

A、当print()函数输出多个变量的时候,可以用逗号分隔多个变量名

B、eval()函数的参数是“34”的时候,返回的值是整数“12”

C、print()函数的参数可以是一个函数,执行结果是显示函数返回的值

D、当用户输入一个整数“6”的时候,input()函数返回的也是整数“6”

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第10题
在 Excel2010 中,一个完整的函数计算包括()。
A “=”和函数名
B 函数名和参数
C “=”和参数
D “=”、函数名和参数

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第11题
题目下列说法错误的是()

A、当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是全局最优解

B、进行PCA降维时,需要计算协方差矩阵

C、沿负梯度的方向一定是最优的方向

D、利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题

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