题目下列说法错误的是（）

A、当目标函数是凸函数时，梯度下降算法的解一般就是全局最优解

B、进行PCA降维时，需要计算协方差矩

C、沿负梯度的方向一定是最优的方向

D、利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题

A、当优化问题的数值解接近局部最优值时，随着目标函数解的梯度接近或变为零，通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优，而不是全局最优

B、在深度学习优化问题中，经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失

C、优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值，以及何时收敛到最小值

D、一般来说，小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢，收敛风险较大

A、一元线性回归是指在这个函数中每个变量前面只有一个系数

B、一元线性回归是指在这个函数中只有一个常数项

C、一元线性回归是指在这个函数中只有一个自变量

D、一元线性回归是指在这个函数中最高次是一次

A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向

B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解

C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快

D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵

A、对于特定的水体而言，根据水的不同用途，允许存在于水体的污染物量是不同的

B、针对不同的污染物有不同的水环境容量

C、水环境容量的大小与水体特征、水质目标及污染物特征有关

D、自然参数决定着水体对污染物的扩散稀释能力和自净能力，从而决定着水环境容量的大小，因此水环境容量只是自然规律参数的函数

A、当选择速度时，自动推力始终以FCU上选择的速度为目标

B、当速度管理时，速度目标由FMGS计算，并可由机组通过MCDU进行修改

C、任何时候机组都可以通过MCDU输入新的VAPP或风，以更新FMGS对目标速度的计算

A、题目用公式P=FV来做

B、加速的意思是V在增大，所以功率在增大

C、任何情况下，加速的汽车牵引力一定在减小

A、函数必须先定义，后调用

B、函数中有3个return时，会返回3次值

C、调用函数通过函数名（）即可

D、位置参数也叫做必选参数

A、setup()函数和loop()函数都不可以缺失

B、setup()函数也可以写成Setup()

C、setup()函数通常用于初始化程序

D、loop()函数会自动循环执行其中的程序指令

A、函数必须先定义，后调用

B、函数中如果存在return语句，执行到return语句时，函数调用不结束

C、调用函数通过函数名（）即可

D、位置参数也叫做必选参数

A、存在梯度爆炸的问题

B、不是关于原点对称

C、计算e×p比较耗时

D、存在梯度消失的问题