证明在f（z)=cos（z+)以z的各幂表出的格朗展开式中的各系数为

证明在f(z)=cos(z+)以z的各幂表出的格朗展开式中的各系数为

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如果f（z)在|z|≤a上解析，在|z|=a上，有|f（z)|＞m，且|f（0)|＜m，其中a及m为正数。证明：f（z)在|z|＜a内至少有一个零。

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请写出以下程序的运行结果main（){ int x=2 , y=－1 , z=2 ;if （xif（y<0) z=0 ;else z＋=1 ;printf（“%d\n”, z) ;}运行结果为：

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设Φ（z)在C：|z|=1上及其内部解析，且在C上|Φ（z)|＜1，证明：在c内只有一个z₀使Φ（z₀)=z<sub>0⌘
设Φ(z)在C：|z|=1上及其内部解析，且在C上|Φ(z)|＜1，证明：在c内只有一个z0使Φ(z0)=z0。

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设C为区城D内的一条正向简单团曲线，z₀为C内一点,如果f（z)在D内解析,且f（z₀)=0,f´（z
<sub>设C为区城D内的一条正向简单团曲线，z0为C内一点,如果f(z)在D内解析,且f(z0)=0,f´(z0)≠0。在C内f(z)无其他零点,试证:


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为什么在区域Iz|＜R内解析且在区间（-R，R)取实数值的函数f（z)展开成z的幕级数时，展开式的系数都是实数？

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在钻孔指令G90G81X—Y—Z—R—F—格式中“R—”表示（)

在钻孔指令G73X—Y—Z—R—Q—F—格式中“Q—”表示（)

令d表示一个（二值)虚拟变量，并令：表示一个定量变量。考虑模型 这是含有一个虚拟变量和一个定量
令d表示一个(二值)虚拟变量，并令：表示一个定量变量。考虑模型

这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。
(i)由于没有重大变化，所以取误差为u=0。于是，当d=0时，我们可以把y和z之间的关系写成函数f₀(z)=β₀+β₁z.当d=1时，同样写出y和z之间的关系，其中左边应该使用f(z),以表示Z的线性函数。

其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程，求出使得男女log(wage)的预测值相等的totcoll值。
(iv)基于第(iii)部分中的方程，女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗？请解释。

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如果C为正向圆周|z|=3，求积分的值.设f（z)为：
如果C为正向圆周|z|=3，求积分的值.设f(z)为：


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有一售票窗口，已知顾客按照平均为2分30秒的时间间隔的富指数分布到达。顾客在售票窗口前的服务时间平均为2分钟。若服务时间也服从负指数分布，求顾客为购票所需的平均逗留时间和等待时间。若经过调查，顾客在售票口前至少要占用一分钟，企鹅人物应该服从分布：
求顾客的逗留时间和等待时间。
在问题中，如售票处使用自动售票机，顾客在窗口前的服务时间将减少20%。这时认为服务时间分布的概率密度为f(z)=

(这里的服务时间z与例9中的(2)的y关系很相似，即z=0.8y)再求顾客的逗留时间和等待时间。

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考虑简单回归模型 y=β₀+β₁x+u 令z为x的二值工具变量。运用教材（15.0)，证明Ⅳ估计量β
<sub>考虑简单回归模型
y=β0+β1x+u
令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0)，证明Ⅳ估计量β1可以写成：的那部分样本中yi和xi的样本平均值，而的样本平均值。该估计量称为群组估计量，它是由沃德(Wald，1940)最先提出。

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