题目内容（请给出正确答案）

[单选]

在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的？（）

A、正向传播算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播算法

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第1题

有关深度神经网络的训练（Training）和推断（Inference），以下说法中不正确的是：（）。

A、将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。

B、TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。

C、将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。

D、GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素

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第2题

在使用TensorFlowEstimator开发神经网络程序时，针对模型验证应该使用以下哪个函数（）。

A、train_inputfn

B、testinput_fn

C、eval_input_fn

D、predictinput_fn

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第3题

我们在机器学习中谈论神经网络时指的是"神经网络学习"，而神经网络中最基本的成分是（），即"简单单元

A、神经子网

B、计算单元

C、细胞模型

D、神经元模型

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第4题

以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）。

A、KNN

B、SVM

C、Bayes

D、神经网络

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第5题

考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少（）？

A、少于2s

B、大于2s

C、仍是2s

D、说不准

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第6题

神经网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？（）

A、Softsign函数

B、Relu函数

C、tanh函数

D、Sigmoid函数

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第7题

在一个神经网络中，可以用来处理过拟合的方法是（）。

A、Dropout

B、分批归一化（BatchNormalization）

C、正则化（regularization）

D、都可以

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第8题

在使用Tensorflow2.0神经网络模块nn开发神经网络模型时，以下哪些时模型开发时需要进行定义的（）。

A、网络结构

B、网络权重参数

C、优化器

D、定义储存方法

E、Estimator

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第9题

以下哪个说法是错误的（）

A、流泪能降低皮质醇水平，帮助我们释放压力

B、长期处于累积的压力之下，会导致抵抗力下降，从而更容易患病

C、如果宝宝在婴儿期没有哭够，长大后必然会有严重的情绪问题

D、心理治疗的拥抱疗法和行为疗法都会使用哭泣的方法

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第10题

在五基中以客为尊环节带训时我们应向员工介绍门店目前的促销活动，微笑服务，及时回应顾客需求（）

是

否

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第11题

在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）。

A、Dropout

B、分批归一化（BatchNormalization）

C、正则化（regularization）

D、都可以

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