一家公司从多个网站捕获点击流数据并使用批处理对其进行分析.数据每晚加载到Amazon Redshift并供业务分析师使用.该公司希望转向近乎实时的数据处理,以获得及时的洞察力.该解决方案应该以最少的工作量和运营开销来处理流数据.对于此解决方案,哪种AWS 服务组合最具成本效益(选择两个.)()
A、亚马逊 EC2
B、WS Lambda
C、mazon Kinesis 数据流
D、mazon Kinesis Data Firehose
E、mazon Kinesis 数据分析
A、亚马逊 EC2
B、WS Lambda
C、mazon Kinesis 数据流
D、mazon Kinesis Data Firehose
E、mazon Kinesis 数据分析
A、将处理构建到用于将内容上传到 Amazon S3的网站或移动应用程序中,在上传对象时将所需的数据保存到 DynamDB 表中
B、当对象存储在 S3 存储桶中时触发 AWS Lambda 函数.让步骤函数执行处理对象所需的步骤,然后将元数据写入 DynamoDB 表
C、当对象存储在 S3 存储桶中时触发 AWS Lambda 函数.让 Lambda 函数启动 AWS 批处理以执行处理对象的步骤.完成后将对象数据放入DynamoDB 表中
D、触发 AWS Lambda 函数以在将对象上传到 Amzon S3 时将初始条目存储在DynamoDB 表中执行处理
A、创建一个在更新 Amazon RDS 上的数据库时触发的 AWS Lambda函数,以将信息发送到 Amazon Simple Queue Service 队列使用 AWSLambda 函数更新目标
A、在多个区域部署应用程序.使用 Amazon Route 53基于延迟的路由将用户路由到最近的部署
B、预置 Amazon Aurora 全局数据库以保存数据 使用 Amazon ElastiCache缩短响应时间
C、预置一个以网站为来源的 Amazon CloudFront 域 限制对预期使用地区的访问
D、预置一个 Amazon DynamoDB 全局表.使用 DynamoDB Accelerator (DAX)来缩短响应时间
E、预置 Amazon Aurora 多主集群以保存数据 使用 Amazon ElastiCache缩短响应时间
A、为Amazon S3和DynamoDB启用VPC终端节点
B、禁用私有DNS名称支持
C、在网格实例上配置应用程序以使用Amazon S3终端节点的私有DNS名称
D、用EC2终结点的专用IP地址填充本地DNS服务器
E、为EC2启用接口VPC端点
F、将Amazon S3终端节点策略配置为仅允许从网格节点进行访问
A、使用AmazonAurora数据库集群作为订户数据的数据库在Java后端应用程序的多个可用区中的AutoScaling组中部署Amazon EC2实例
B、在AmazonEC2实例上使用MongoDB作为订户数据的数据库在Java后端应用程序的单个可用区中的AutoScaling组中部署EC2实例
C、在多个可用区中将具有适当大小的实例的AmazonDocumentDB(具有MongoDB兼容性)配置为订户数据的数据库.在Java后端应用程序的多个可用区中的一个AutoScaling组中部署Amazon EC2实例
D、在多个可用区中按需容量模式将AmazonDocumentDB(具有MongoDB兼容性)配置为订户数据的数据库在Java后端应用程序的多个可用区中的AutoScaling组中部署Amazon EC2实例
A、将源数据放入S3,然后将处理服务迁移到具有Cascading的AWS EMRhadoop集群.使EMR能够直接从S3存储桶读取和查询数据.将输出写入RDS数据库
B、将源数据放入Kinesis流中,然后将处理服务迁移到AWSlambda,以利用其扩展功能.启用lambda可以直接从Kinesis流中读取和查询数据.将输出写入RDS数据库
C、将源数据放入S3存储桶,然后通过自动扩展将处理服务迁移到AWS EC2.确保自动缩放配置具有适当的最大和最小实例数.在Cloudwatch仪表板中监控性能.将输出写入DynamoDB表,以供下游处理
D、将源数据放入Kinesis流中,然后将处理服务迁移到带有Cascading的AWSEMR集群.使EMR能够直接从Kinesis流中读取和查询数据.将输出写入Redshift
A、使用网络负载平衡器(NLB)实施REST API.在NLB后面的AmazonEC2实例上运行业务逻辑.将播放器会话数据存储在Amazon Aurora Serverless中
B、使用应用程序负载平衡器(ALB)实现REST API.在AWSLambda中运行业务逻辑.具有按需容量的播放器会话数据存储在AmazonDynamoDB中
C、使用Amazon AP Gateway实施REST API在AWSLambda中运行业务逻辑.将播放器会话数据按需存储在Amazon DynamoDB中
D、使用AWS AppSync实施REST API.在AWSLambda中运行业务逻辑.将播放器会话数据存储在Amazon Aurora Serverless中
A、在多可用区模式下将Amazon Aurora与MySQL一起使用.使用四个其他只读副本
B、使用AmazonDynamoDB,将源ID作为分区键,并将时间戳作为排序键.30天后,请使用生存时间(TTL)删除数据
C、将Amazon DynamoDB与源ID用作分区键.每天使用不同的表格
D、使用30天的保留期将数据提取到Amazon Kinesis.使用AWSLambda将数据记录写入Amazon ElastiCache以进行读取访问
A、使用分段上传来上传设备数据.使用AWSCLI列出不完整的零件以解决失败的S3上传.为S3存储桶上不完整的分段上传启用生命周期策略,以删除旧的上传并防止新的失败上传累积
B、使用S3 TransferAcceleration上传设备数据:使用AWS管理控制台解决失败的S3上传.每晚使用"多对象删除"操作删除旧的上传文件
C、使用分段上传来上传设备数据.使用AWS管理控制台列出不完整的零件,以解决失败的S3上传.配置生命周期策略以连续归档到AmazonS3 Glacier
D、使用S3 TransferAcceleration上载设备数据.使用AWS管理控制台列出不完整的部分以解决失败的S3上载.为S3存储桶上不完整的分段上传启用生命周期策略,以删除旧的上传并防止新的失败上传累积