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一家公司从多个网站捕获点击流数据并使用批处理对其进行分析.数据每晚加载到Amazon Redshift并供业务分析师使用.该公司希望转向近乎实时的数据处理,以获得及时的洞察力.该解决方案应该以最少的工作量和运营开销来处理流数据.对于此解决方案,哪种AWS 服务组合最具成本效益(选择两个.)()
[多选]

一家公司从多个网站捕获点击流数据并使用批处理对其进行分析.数据每晚加载到Amazon Redshift并供业务分析师使用.该公司希望转向近乎实时的数据处理,以获得及时的洞察力.该解决方案应该以最少的工作量和运营开销来处理流数据.对于此解决方案,哪种AWS 服务组合最具成本效益(选择两个.)()

A、亚马逊 EC2

B、WS Lambda

C、mazon Kinesis 数据流

D、mazon Kinesis Data Firehose

E、mazon Kinesis 数据分析

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第1题
一家公司正在构建一个媒体共享应用程序并决定使用 Amazon S3进行存储.上传媒体文件后,该公司开始多步骤创建缩略图、识别图像中的对象、将视频转码为标准格式和分辨率,以及提取元数据并将其存储到Amazon DynamoDB表中.元数据用于搜索和导航.流量是可变的.该解决方案必须能够在不产生不必要费用的情况下扩展处理负载峰值.解决方案架构师应该推荐什么来支持这种工作负载()

A、将处理构建到用于将内容上传到 Amazon S3的网站或移动应用程序中,在上传对象时将所需的数据保存到 DynamDB 表中

B、当对象存储在 S3 存储桶中时触发 AWS Lambda 函数.让步骤函数执行处理对象所需的步骤,然后将元数据写入 DynamoDB 表

C、当对象存储在 S3 存储桶中时触发 AWS Lambda 函数.让 Lambda 函数启动 AWS 批处理以执行处理对象的步骤.完成后将对象数据放入DynamoDB 表中

D、触发 AWS Lambda 函数以在将对象上传到 Amzon S3 时将初始条目存储在DynamoDB 表中执行处理

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第2题
一家公司有一个汽车销售网站,该网站将其列表存储在 Amazon RDS上的数据库中.当汽车销售时,需要从网站中删除列表,并且必须将数据发送到多个目标系统.解决方案架构师应该推荐哪种设计()

A、创建一个在更新 Amazon RDS 上的数据库时触发的 AWS Lambda函数,以将信息发送到 Amazon Simple Queue Service 队列使用 AWSLambda 函数更新目标

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第3题
一家对冲基金公司正在开发一个新的网络应用程序来处理交易.世界各地的交易者将使用该应用程序该应用程序将处理数十万笔交易,尤其是在欧洲和美国之间重叠的工作时间内.根据公司的灾难恢复计划,生成的数据必须复制到第二个AWS 区域.每个事务项的大小将小于 100 KB.该公司希望尽可能简化 Cl/CD 管道.哪种步骤组合最经济有效地满足这些要求(选择两个.)01-09-11()

A、在多个区域部署应用程序.使用 Amazon Route 53基于延迟的路由将用户路由到最近的部署

B、预置 Amazon Aurora 全局数据库以保存数据 使用 Amazon ElastiCache缩短响应时间

C、预置一个以网站为来源的 Amazon CloudFront 域 限制对预期使用地区的访问

D、预置一个 Amazon DynamoDB 全局表.使用 DynamoDB Accelerator (DAX)来缩短响应时间

E、预置 Amazon Aurora 多主集群以保存数据 使用 Amazon ElastiCache缩短响应时间

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第4题
A.在AWS CertificateManager中为所需域创建一个公共证书,并将其部署到CloudFront,ApplicationLoad Balancer和Amazon EC2实例B.从第三方供应商那里获取公共证书,然后将其部署到CloudFront,ApplicationLoad Balancer和Amazon EC2实例C.使用AWS KMS设置Amazon EBS加密卷,并确保在写入AmazonEBS时对数据进行显式加密D.使用AWS KMS设置Amazon EBS加密卷E.在使用VPN与外部系统通信时,使用SSL或加密数据F.使用纯文本与外部系统通信,并使用VPN加密传输中的数据
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第5题
一家公司检测到将一些工作负载移至AWS上,以创建一个网格环境来运行市场分析.网格将由许多相似的实例组成,并通过作业计划功能将其向上旋转.每次完成大型分析工作负载时,都会部署新的VPC以及作业调度程序和网格节点.多个网格可以并行运行.关键要求是:*网格实例必须与Amazon S3通信以检索要处理的数据.*网格实例必须与Amazon DynamoDB通信以跟踪中间数据,*作业调度程序仅需要与Amazon EC2API通信即可启动新的网格节点.关键要求是环境不能直接或通过本地代理访问Internet.但是,应用程序需要能够与AmazonS3,Amazon DynamoDB和Amazon EC2API无缝通信,而无需为每个新部署进行重新配置.解决方案架构师应采取以下哪项措施来实现此目标体系结构(选择三个.)()

A、为Amazon S3和DynamoDB启用VPC终端节点

B、禁用私有DNS名称支持

C、在网格实例上配置应用程序以使用Amazon S3终端节点的私有DNS名称

D、用EC2终结点的专用IP地址填充本地DNS服务器

E、为EC2启用接口VPC端点

F、将Amazon S3终端节点策略配置为仅允许从网格节点进行访问

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第6题
公司有一个本地网站应用程序,可为潜在的租户和购房者提供房地产信息.该网站使用Java后端和NoSQLMongoDB数据库存储订户数据.该公司需要将整个应用程序迁移到具有类似结构的AWS.必须部署应用程序以实现高可用性,并且公司无法对应用程序进行更改.哪种解决方案可以满足这些要求()

A、使用AmazonAurora数据库集群作为订户数据的数据库在Java后端应用程序的多个可用区中的AutoScaling组中部署Amazon EC2实例

B、在AmazonEC2实例上使用MongoDB作为订户数据的数据库在Java后端应用程序的单个可用区中的AutoScaling组中部署EC2实例

C、在多个可用区中将具有适当大小的实例的AmazonDocumentDB(具有MongoDB兼容性)配置为订户数据的数据库.在Java后端应用程序的多个可用区中的一个AutoScaling组中部署Amazon EC2实例

D、在多个可用区中按需容量模式将AmazonDocumentDB(具有MongoDB兼容性)配置为订户数据的数据库在Java后端应用程序的多个可用区中的AutoScaling组中部署Amazon EC2实例

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第7题
一家大公司提供的服务可处理巨大的点击流数据集,这些数据集通常是由于零售网站上的假日购物流量或媒体或社交网站的数据网络上的急剧增长所致.分析这些点击流数据集以作为其内部基础设施的成本越来越高.随着样本数据集的不断增长,可用于提供及时响应的应用程序越来越少.该服务正在使用具有Cascading的Hadoop集群.他们如何以最佳方式将应用程序迁移到AWS()

A、将源数据放入S3,然后将处理服务迁移到具有Cascading的AWS EMRhadoop集群.使EMR能够直接从S3存储桶读取和查询数据.将输出写入RDS数据库

B、将源数据放入Kinesis流中,然后将处理服务迁移到AWSlambda,以利用其扩展功能.启用lambda可以直接从Kinesis流中读取和查询数据.将输出写入RDS数据库

C、将源数据放入S3存储桶,然后通过自动扩展将处理服务迁移到AWS EC2.确保自动缩放配置具有适当的最大和最小实例数.在Cloudwatch仪表板中监控性能.将输出写入DynamoDB表,以供下游处理

D、将源数据放入Kinesis流中,然后将处理服务迁移到带有Cascading的AWSEMR集群.使EMR能够直接从Kinesis流中读取和查询数据.将输出写入Redshift

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第8题
一家公司开发了一款手机游戏.游戏的后端在本地数据中心中的多个虚拟机上运行.使用具有多种功能的RESTAPI公开业务逻辑.玩家会话数据存储在中央文件存储中.后端服务使用不同的API密钥进行节流并区分实时流量和测试流量.游戏后端的负载全天变化.在高峰时段,服务器容量不足.提取播放器会话数据时也存在延迟问题.管理层要求解决方案架构师提出一种云架构,该云架构可以处理游戏不断变化的负载并提供低延迟的数据访问.API模型不应更改.哪种解决方案满足这些要求()

A、使用网络负载平衡器(NLB)实施REST API.在NLB后面的AmazonEC2实例上运行业务逻辑.将播放器会话数据存储在Amazon Aurora Serverless中

B、使用应用程序负载平衡器(ALB)实现REST API.在AWSLambda中运行业务逻辑.具有按需容量的播放器会话数据存储在AmazonDynamoDB中

C、使用Amazon AP Gateway实施REST API在AWSLambda中运行业务逻辑.将播放器会话数据按需存储在Amazon DynamoDB中

D、使用AWS AppSync实施REST API.在AWSLambda中运行业务逻辑.将播放器会话数据存储在Amazon Aurora Serverless中

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第9题
一家公司每天从100,000个源中收集稳定的1000万条数据记录.这些记录将写入AmazonRDSMySQL数据库.查询必须产生过去30天内数据源的每日平均值.读取次数是写入次数的两倍.对收集到的数据的查询一次是针对一个源ID的.解决方案架构师如何提高此解决方案的可靠性和成本效益()

A、在多可用区模式下将Amazon Aurora与MySQL一起使用.使用四个其他只读副本

B、使用AmazonDynamoDB,将源ID作为分区键,并将时间戳作为排序键.30天后,请使用生存时间(TTL)删除数据

C、将Amazon DynamoDB与源ID用作分区键.每天使用不同的表格

D、使用30天的保留期将数据提取到Amazon Kinesis.使用AWSLambda将数据记录写入Amazon ElastiCache以进行读取访问

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第10题
一家公司拥有一个可在一系列AmazonEC2实例上运行的应用程序,并在Amazon S3中为每个实例存储70GB的设备数据.最近,一些S3上传失败了.同时,该公司发现存储数据成本意外增加.应用程序代码无法修改.在管理存储成本的同时将设备数据上传到Amazon S3的最有效的方法是什么()

A、使用分段上传来上传设备数据.使用AWSCLI列出不完整的零件以解决失败的S3上传.为S3存储桶上不完整的分段上传启用生命周期策略,以删除旧的上传并防止新的失败上传累积

B、使用S3 TransferAcceleration上传设备数据:使用AWS管理控制台解决失败的S3上传.每晚使用"多对象删除"操作删除旧的上传文件

C、使用分段上传来上传设备数据.使用AWS管理控制台列出不完整的零件,以解决失败的S3上传.配置生命周期策略以连续归档到AmazonS3 Glacier

D、使用S3 TransferAcceleration上载设备数据.使用AWS管理控制台列出不完整的部分以解决失败的S3上载.为S3存储桶上不完整的分段上传启用生命周期策略,以删除旧的上传并防止新的失败上传累积

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