深度学习是机器学习的一类模型，它的网络框架分为()。

第1题

目前，深度学习主要包括（)。

A、前馈神经网络

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、对抗神经网络

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第2题

下列选项中，不属于深度学习模型的是？（）

A、线性回归

B、深度残差网络

C、卷积神经网络CNN

D、循环神经网络RNN

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第3题

下列关于卷积神经网络说法错误的是（）。

A、是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

B、卷积神经网络模拟了人类信息处理的过程

C、图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D、模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

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第4题

通过机器学习，根据图像的语义，从像素的角度分割出图片中的不同对象，可以基于以下哪种技术（）。

A、基于区域的卷积神经网络

B、全卷积神经网络

C、循环神经网络

D、LSTM

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第5题

在下列选项中，哪种神经网络可以应用在无监督学习中（）。

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、长短期记忆网络

D、生成对抗网络

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第6题

在阿里云可视化机器学习开发环境PAIStudio中开发深度学习程序时，例如开发卷积神经网络，可以通过直接拖拽卷积层、池化层等操作完成。（）

正确

错误

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第7题

下面关于机器学习的理解正确的是（）。

A、非监督学习的样本数据是要求带标签的

B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

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第8题

（）是一种处理时序数据的神经网络，常用语语音识别、机器翻译等领域。

A、前馈卷神经网络

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、对抗神经网络

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第9题

神经网络中最基本的成分是（）。

A、损失函数

B、学习算法

C、神经元

D、前馈网络

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第10题

在图像智能处理的医疗影像应用场景中，阿里巴巴达摩院提出了以下哪些创新技术（）。

A、基于原子卷积的空间金字塔池化

B、亚像素卷积

C、多特征融合

D、基于Trabsform结构的新型神经网络模型

E、基于深度学习的文本向量表示

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第11题

通常使用的处理图像数据的网络模型是（）。

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、word2vec

D、bert

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