AI学习机的4+1标准是什么（）

A、能对学情做分析

B、能对学习做推荐

C、能对语言做提升

D、能以成效促信心

E、阳光绿色能守护

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第1题

利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型其中，θ_t意味着，我们容许每年的截距有
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型

其中，θ_t意味着，我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程，注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10，估计fare提高了多少个百分点？
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么？它为什么可能不太可靠？如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件，求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较，并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是，dist取何值时，log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示：首先计算log(dist)的转折点，然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗？
(iv)现在用随机效应法估计方程。β₁的估计值有何变化？
(v)现在用固定效应法估计方程。β₁的FE估计值是多少？它为何与RE估计值相当类似？(提示：RE估计的入是多少？)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗？
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗？最佳估计值是什么？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

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第2题

利用MATHPNL.RAW中的数据。类似第13章的计算机练习C11中的一阶差分分析，这里将做一个固定效应分析。我们关心的模型是：

其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型，并报告通常的标准误。为使得a_i的期望值可以非零，你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差

。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用

的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
(vi)定义支出的总(或长期)效应为

的标准误。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

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第3题

百度智能小程序是一种智能连接人与信息、人与服务、人与万物的开放生态，依托以百度APP为代表的全域流量，通过百度AI开放式赋能，精准连接用户，无需下载安装便可享受智慧超前的使用体验（）

是

否

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第4题

HC系列的折弯机是4+1轴的（）

是

否

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第5题

在经典线性模型假定MLR.1到MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型： y=β₀+β₁X_{1⌘
在经典线性模型假定MLR.1到MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型：
y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+u
你想检验的原假设是H₀:β₁-3β₂=1。
(i)令β₁和β₂表示和β₁的OLS估计量。用β1和β2的方差及其协方差求出Var(β₁-3β₂)。β₁-3β₂的标准误是什么？
(ii)写出检验H₀:β₁-3β₂=1的t统计量。
(iii)定义的回归方程，使你能直接得到θ₁及其标准误。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！}