题目内容（请给出正确答案）

[单选]

在本教材中，我们给出一个简洁的公共关系定义是()。

A、通过宣传与一般公众建立的关系，社会组织向其公众报告它的活动、政策等情况，企图建立有利的公众舆论的职能

B、公共关系是一种管理哲学，在所有的决策和行动上，都以公众的利益为前提

C、公共关系是以相互满意的双向传播为基础，以好名声和负责任的行为影响舆论的有计划的努力

D、公共关系是一门管理科学，主要通过组织与公众之间的双向传播，协调关系、处理危机、塑造形象，在满足公众利益的基础上求得组织自身的发展

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第1题

在教材例11.6中，我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型：利用FERTIL3.RAW中的数据来
在教材例11.6中，我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型：

利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。

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第2题

在简单回归模型教材（5.16)中，我们在前4个高斯-马尔科夫假定下证明了，形如教材（5.17)的估计量是
在简单回归模型教材(5.16)中，我们在前4个高斯-马尔科夫假定下证明了，形如教材(5.17)的估计量是斜率β1的一致估计量。给定这样一个估计量，定义β₁，的一个估计量为

。
证明plimβ₀=β₀

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第3题

各铁路局结合本企业的现场实际，坚持简洁实用的原则，补充开发岗位培训教材，完善教材体系。（）

正确

错误

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第4题

在教材例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。（i)对于这个方程中的
在教材例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。
(i)对于这个方程中的误差项序列无关，你有何论据？(提示：总统选举多长时间进行一次？)
(i)在将教材(1023)的OLS残差对滞后残差进行回归时，得到p=-0068和sep)=0.40。你对u_t中的序列相关有何结论？
(iii)在检验序列相关时，这个应用中的小样本容量会令你不放心吗？

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第5题

利用INTQRT.RAW中的数据。在教材例18.7中，我们估计了六月期国库券持有期收益率的一个误差修正
利用INTQRT.RAW中的数据。
在教材例18.7中，我们估计了六月期国库券持有期收益率的一个误差修正模型，其中三月期国库券持有期收益率的一阶滞后为解释变量。我们假定在方程

中的协整参数为1。现在，添加Δhy3_t-1的先导变化Δhy3_t、同期变化Δhy3_t-1和滞后变化Δhy3_t-2。即估计方程

并用方程形式报告结果。相对于双侧备择假设，检验H：β=1.假定方程中已经有了足够多的先导和滞后，使得{hy3_t-1}在这个方程中是严格外生的，我们不必担心序列相关。
(ii)在教材(18.39)中的误差修正模型中，添加{hy3_t-1}和{hy6_t-2-hy3_t-3}。这两项是联合显著的吗？你认为怎样才是适当的误差修正模型？

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第6题

利用PHILLIPS.RAW中的数据，但只到1996年。（i)在教材例11.5中，我们假定自然失业率是常数。在另
利用PHILLIPS.RAW中的数据，但只到1996年。
(i)在教材例11.5中，我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中，自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是，t时期的自然失业率与unem_t-1，相等。如果我们假定适应性预期，便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线：

估计这个模型，以常见格式报告结果，并讨论β₁的符号、大小和统计显著性。
(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型，哪一个对数据拟合得更好？说明理由。

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第7题

本教材中，我们学习的电脑管家，主要介绍（）的常规方法

A、计算机信息安全防护

B、计算机硬件维护

C、计算机价格

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第8题

利用BWGHT.RAW中的数据，可估计出如下方程：变量定义和教材例4.9中一样，但我们增加了两个虚拟
利用BWGHT.RAW中的数据，可估计出如下方程：

变量定义和教材例4.9中一样，但我们增加了两个虚拟变量：一个虚拟变量表明孩子是不是男孩，另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。
(i)在第一个方程中，解释变量cigs的系数。具体而言，每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响？
(ii)在第一个方程中，保持其他因素不变，预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少？这个差异是统计显著的吗？
(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。
(iv)从这些给定信息中，为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量？为了计算这个统计量，还需要做些什么？

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第9题

一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型，把y_t和x_t的期望值（x_t
一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型，把y_t和x_t的期望值(x_t*)相联系，其中xt的期望值是以在：-1时期所观测到的所有信息为条件的：

对(u_t)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0，其中l_t-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息：这意味着E(u_t|I_t-1)=a₀+a_tx_t*。为了完成这个模型，需要一个关于如何形成期望x_t*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子，在那里有x_t*=x_t-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为：

其中，0 ＜ λ ＜ 1。这个方程意味着，预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 ＜λ ＜ 1，说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。
(i)证明上述两个方程意味着：

[提示：把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1)，然后从教材方程(18.68)中减掉，再利用教材(18.69)。]
(ii)在E(u_t|I_t-1)=0下，{ut}是序列无关的。对误差v_t=u_t-(1-λ)u_t-1来讲，这意味着什么？
(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为：

我们如何一致地估计β₁？
(iv)给定β₁的一致估计值，你将如何一致地估计λ和α₁？

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第10题

假设你想如同教材例6.3那样估计出勤率对学生成绩的影响。一个基本模型是：其中变量定义与第6章
假设你想如同教材例6.3那样估计出勤率对学生成绩的影响。一个基本模型是：

其中变量定义与第6章相同。
(i)令dist为学生住宿区到教学大楼的距离。你认为dist与u不相关吗？
(ii)假定dist与u不相关，要成为atndrte的一个有效IV，dist还必须另外满足什么假定？
(iii)假定我们如在教材方程(6.18)中那样增添交互项priGPAatndrte：

若atndrte与u相关，则一般认为priGPAatndrte也与u相关。priGPAatndrte的一个好Ⅳ将是什么呢？[提示：若E(u|priGPA，ACT，dit)=0(在priGPA、ACT、dit均外生时出现)，则priGPA和dist的任何函数都与u不相关。]

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第11题

使用WAGE2.RAW中的数据。（i)在教材例15.2中，用sibs作为educ的一个工具，教育回报的Ⅳ估计值是0.
使用WAGE2.RAW中的数据。
(i)在教材例15.2中，用sibs作为educ的一个工具，教育回报的Ⅳ估计值是0.122。为了使你自己确信，运用sibs作为educ的Ⅳ，与仅将sibs代入以取代educ并做OLS回归的确是不一样的，试将log(wage)对sibs进行回归，并解释你的结果。
(ii)变量brthord是出生的次序(对最先出生的子女，brthord为1，对第二个出生的子女，其值为2，等等)。解释为什么educ可能与brthord负相关。进行educ对brthord的回归，判断是否存在统计上显著的负相关。
(iii)在教材方程(15.1)中用brthord作为educ的一个IV。报告并解释其结果。
(iv)现在，假定我们将兄弟姐妹的数目作为解释变量而引入工资方程。这在某种程度上控制了家庭背景。

假设我们想用brthord作为educ的Ⅳ，并假定sibs是外生的。educ的约简型是

表述并检验识别假定。
(v)用brthrd作为educ的IV(sibs作为自身的ⅣV)，估计第(iv)部分中的方程。评论βeduc和βsibs的标准误。
(vi)运用第(iv)部分中的拟合值educ，计算edue与sibs之间的相关。用该结论解释你在第(v)部分中发现的结果。

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