机器学习中，下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题？（）

A、增加模型复杂度

B、增加样本数量

C、去除噪声

D、正则化

是

否

A、最大期望算法

B、径向基核函数

C、线性判别分析法

D、支持向量机

A、统计方法

B、邻近度

C、密度

D、机器学习技术

A、分类

B、回归

C、异常值检测

D、关键规则分析

A、卡方

B、信息增益

C、平均互信息

D、期望交叉熵

E、以上答案都正确

A、Kmeans

B、决策树

C、支持向量机

D、KNN

A、文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别

B、文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统

C、文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序

D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤

A、执行“选择”->“载入选区”命令

B、将要转换选区的Alpha通道选中并拖到通道面板中的“将通道作为选区载入”按钮上

C、按住【ctrl】键单击Alpha通道

D、双击Alpha通道

A、柔性好，面的增加、删除、修改都很容易

B、结构清晰，容易识别和记忆，容易进行有规律的查找

C、与传统方法相似，对手工系统有较好的适应性

D、可实现按任意组配面的信息检索，对机器处理有良好的适应性