在信息查询使用的算法模型中，布尔模型的含义是()。

我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（）。

在计算机中为景物建模的方法有多种，它与景物的类型有密切关系，例如对树木、花草、烟火、毛发等，需找出它们的生成规律，并使用相应的算法来描述其形状的规律，这种模型称为（)。
A、线框模型
B、曲面模型
C、实体模型
D、过程模型

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

公司现有的城管违法智能分析使用的是AI开放平台训练出的算法模型（）

以下哪一选项是对单高斯模型进行参数估计时使用的算法？（）

地下水质量评价中的综合评价方法是在（)的基础上展开的。
A.数学模式法
B.物理模型法
C.物料衡算法
D.单因子指数法

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用户来电要求查询另外一号码为何停机，无法提供服务密码，可按照营业订单中的关停模型引导用户回忆使用行为，提醒用户查看系统下发的停机提醒短信，指导用户自助认证开机（）

一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型，把y_t和x_t的期望值（x_t
一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型，把y_t和x_t的期望值(x_t*)相联系，其中xt的期望值是以在：-1时期所观测到的所有信息为条件的：

对(u_t)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0，其中l_t-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息：这意味着E(u_t|I_t-1)=a₀+a_tx_t*。为了完成这个模型，需要一个关于如何形成期望x_t*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子，在那里有x_t*=x_t-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为：

其中，0 ＜ λ ＜ 1。这个方程意味着，预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 ＜λ ＜ 1，说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。
(i)证明上述两个方程意味着：

[提示：把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1)，然后从教材方程(18.68)中减掉，再利用教材(18.69)。]
(ii)在E(u_t|I_t-1)=0下，{ut}是序列无关的。对误差v_t=u_t-(1-λ)u_t-1来讲，这意味着什么？
(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为：

我们如何一致地估计β₁？
(iv)给定β₁的一致估计值，你将如何一致地估计λ和α₁？

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施工模型在满足模型细度的要求的前提下，可使用文档、图像、视频等扩展信息（）

Adaboost的核心思想是（）。

以下陈述中哪一个最好地描述了“心智模型”（）

征信机构在信息整理、保存和加工过程中使用的方法、标准及模型属于商业秘密，可以不公开（）