RNN不同于其它神经网络的地方在于（）。

A、传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题

B、传统RNN计算量大的问题

C、传统RNN速度较慢的问题

D、传统RNN容易过过拟合的问题

A、CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。

B、CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C、在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D、CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。

A、RNN引入了循环的概念

B、LSTM可以防止梯度消失或者爆炸

C、GRU是LSTM的变体

D、RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法，没有区别

A、政治

B、经济

C、法律

D、行政

A、依法成立

B、有必要的财产或者经费

C、其财产数目必须达到有关规定

D、有自己的名称、组织机构和场所

E、能够独立承担民事责任

是

否

正确

错误

是

否

A、非监督学习的样本数据是要求带标签的

B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据