仅使用KIELMC.RAW中1981年的数据，回答如下问题。数据是1981年在马萨诸塞州北安多弗市售出住房的数据：1981年是开始建造地方垃圾焚化炉的一年。

(i)为了研究垃圾焚化炉的位置对住房价格的影响，考虑简单回归模型

log(price)=β₀+β₁log(dist)+u

其中，price为住房的美元价格，dst为从住房到焚化炉的距离，以英尺为单位。谨慎地解释这个方程，如果焚化炉的出现会使住房价格下降，你预期到的符号是什么？估计这个方程，并解释你的结论。

(ii)在第(i)部分的简单回归模型中增加变量log(intst),log(area),log(land)，

rooms，baths和age，其中intst表示从家到州际高速公路的距离，area表示住房的平方英尺数，land表示占地的平方英尺数，rooms表示总的房间数，baths表示总的卫生间数，age表示住房的年数。现在，你对焚化炉的影响有什么结论？解释为什么第(i)部分和第(ii)部分给出相互矛盾的结论。

(iii)向第(ii)部分的模型中添加[log(dist)]²,结果会怎么样？你对函数形式的重要性有什么结论？

(iv)当你向第(ii)部分的模型中添加[log(dist)]²时，它是否显著？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！