Flink中的Watermark机制，是用在哪种时间语义中的（）

是

否

A、Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

B、checkpoint实现了Flink的容错

C、SparkStreaming与Flink相比，时延更低

D、与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量

A、Flink可以将接收的组件发送给Kafka

B、Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper

C、Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源的调度管理

D、Flink在HDFS文件系统中读写数据

A、Standalone

B、Runtime

C、DataStream

D、FlinkCore

A、channel

B、Transformation

C、sink

D、source

A、Sparkstreaming

B、MapReduce

C、Flink

D、Storm

A、Stream是指在系统中流转的，动态的无边界数据集

B、Operator是指针对数据流执行操作以产生其他数据流的功能

C、Source是指数据流进入系统的入口点

D、Sink是指数据流离开Flink系统后进入到的位置，槽可以是数据库或到其他系统的连接器

A、HBASE

B、Flink

C、HBase

D、Spark

A、soure

B、Transformation

C、Sink

D、Channel

A、BatchAPI,StreamAPI

B、DataStreamAPI,DataSetAPI

C、StreamAPI,BatchAPI

D、ataBatchAPI,DataStreamAPI