题目内容
(请给出正确答案)
[单选]
批规范化(Batch Normalization)的好处都有什么?()
A、让每一层的输入的范围都大致固定
B、它将权重的归一化平均值和标准差
C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D、这些均不是
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A、让每一层的输入的范围都大致固定
B、它将权重的归一化平均值和标准差
C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D、这些均不是
批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥?()
A、让每一层的输入的范围都大致固定
B、它将权重的归一化平均值和标准差
C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D、这些均不是
批规范化(Batch Normalization)的好处都有()?
A、让每一层的输入的范围都大致固定
B、它将权重的归一化平均值和标准差
C、它是一种⾮常有效的反向传播(BP)方法
D、这些均不是
A、1,2,3,4
B、4,3,2,1
C、3,1,2,4
D、1,4,3,2
BatchNorm层对于input batch会统计出mean和variance用于计算EMA。如果input batch的shape为(B,C,H,W),统计出的mean和variance的shape为:()。
A、B*1*1*1
B、1*C*1*1
C、B*C*1*1
D、1*1*1*1
A、是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)
B、神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性
C、拥有多大的计算能力
D、需要调整的超参数的数量