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批规范化(Batch Normalization)的好处都有什么?()
[单选]

批规范化(Batch Normalization)的好处都有什么?()

A、让每一层的输入的范围都大致固定

B、它将权重的归一化平均值和标准差

C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法

D、这些均不是

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第1题

批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥?()

A、让每一层的输入的范围都大致固定

B、它将权重的归一化平均值和标准差

C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法

D、这些均不是

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第2题

批规范化(Batch Normalization)的好处都有()?

A、让每一层的输入的范围都大致固定

B、它将权重的归一化平均值和标准差

C、它是一种⾮常有效的反向传播(BP)方法

D、这些均不是

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第3题
在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么1.随机初始化感知机的权重2.去到数据集的下一批(batch)3.如果预测值和输出不一致,则调整权重4.对一个输入样本,计算输出值()。

A、1,2,3,4

B、4,3,2,1

C、3,1,2,4

D、1,4,3,2

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第4题
简述Batch culture 。
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第5题
下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题()。

A、增加网络深度

B、使用Sigmoid激活函数

C、使用ReLU激活函数

D、采用Batch Normalization

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第6题

BatchNorm层对于input batch会统计出mean和variance用于计算EMA。如果input batch的shape为(B,C,H,W),统计出的mean和variance的shape为:()。

A、B*1*1*1

B、1*C*1*1

C、B*C*1*1

D、1*1*1*1

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第7题
在超参数搜索过程中,只照顾一个模型(使用熊猫策略)还是一起训练大量的模型(鱼子酱策略)在很大程度上取决于?()

A、是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)

B、神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性

C、拥有多大的计算能力

D、需要调整的超参数的数量

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第8题
实验题目:
1.Linux环境下用户观察自己的进程状态,观察显示系统运行和用户进程的状态观察所有进程附加信息的状态,并列出进程的族系关系,使用kill命令杀死进程的操作(7分)
2.进程控制(28分)
(1)使用nohup命令后台操作实验一的test文件,要求在后台执行test文件(7
分)
(2)使用at命令操作,要求查看当前系统的时间,在当前系统时间的后1秒内执行test文件的操作,并把操作重定向的w1.log文件中,并查看和执行w1.log文件(7分)
(3)batch操作,通过batch命令,查看当前系统的时间,在当前系统时间的后1秒内执行test文件的操作,并把操作重定向的w2.log文件中,并查看和执行w2.log文件,要求列出作业号。(7分)
(4)bg、fg、jobs操作,要求运行命令manls|more要求在没有全部显示完之前,按下Ctrl+Z,查看信息,使用bg操作在后台运行进程,使用fg命令在后台的进程调度运行到前台,并使用jobs操作显示正在运行的所有子进程的状态。(7分)
二.实验目的
1.加深对进程概念的理解
2.学会进程命令的操作
三.实验步骤和结果:(说明:详细给出实验步骤和结果。实验步骤、实验结果,需要给出截图显示。)
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第9题
“省规范化财政所”建设主要包括:()

A、机构队伍规范化

B、业务工作规范化

C、内部管理规范化

D、基础设施规范化

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第10题
数据规范化包括()。

A、最大-最小规范化

B、零-均值规范化

C、小数定标规范化

D、数据离散化

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第11题
简述会计数据规范化的内容。
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