某个总体的均值是75，标准差是8，随机抽取800个个体作为样本，则x-的数学期望是（）

从一个总体中抽取容量为144的简单随机样本，样本均值和标准差分别是1234和120。样本均值的标准误差是（）

从一个总体中抽取容量为100的简单随机样本。样本的均值和标准差分别为80和12。样本均值的标准误差是（）

抽取一个容量为50的随机样本,其均值为21,标准差为2。总体标准差的90%的置信区间为（)。

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从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如下表:（1)求的置信区间;（2)
从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如下表:

(1)求的置信区间;
(2)求的置信区间。

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水文分析中，一般认为回归直线的误差Sy不大于均值y_的某个百分值，其成果方可应用于实际，这个百分值是（)。
A.(1～5)%
B.(5～10)%
C.(8～12)%
D.(10～15)%

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在任何生产过程中，产品质量的波动都是不可避免的。产品质量的变化可被分成两类:由于特殊原因所引起的变化(例如，某一特定的机器)，以及由于共同的原因所引起的变化(例如，产品的设计很差)。
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大，则管理部门不能接受，但只要消除变化的共同原因，便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。
通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上，然后观察这些数值随时间如何变动。例如，为了控制肥皂中碱的数量，可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本，并测量其碱的数量，不同时间的样本含碱量的均值描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的，则文的分布将具有过程的均值μ，标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值，两条线称为控制极限度，位于μ的上下的位置。假如落在界限的外面，则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因，这个过程一定是失控的。
当生产过程是在统计控制中时，肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。

(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远？
(2)假如这个过程是在控制中，则落在控制极限之外的概率是多少？
(3)假设抽取样本之前，过程均值移动到μ=3%，则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少？

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从某地区2004年新生男婴总体中简单随机放还地抽取了50名，测量他们的体重如下（单位：克)试以显著
从某地区2004年新生男婴总体中简单随机放还地抽取了50名，测量他们的体重如下(单位：克)

试以显著水平a=0.05检验新生男婴体重是否服从正态分布。

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大华公司的账面记录显示，该公司在2008年度共发生了4680笔A产品销售业务，确认的销售收入为14040万元，注册会计师王华在审核该公司销售业务时，从销售业务总体中抽取了300笔构成样本仅需审查。这300笔业务的账面记录金额为960万元，王华审定的金额为810万元，则以下结论中正确的是（)。

CRQS检查（外观）抽样量为随机抽（）袋（罐）/次

下列权力中，不属于各级人民代表大会常务委员会权力的是()。

在均值相等的两个系列中，标准差与它的离散程度成正比。（)