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下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因（）。

[多选]

下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因（）。

A、基于内存的计算；

B、基于DAG的调度框架；

C、基于Lineage的容错机制；

D、基于分布式计算的框架；

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第1题

大数据平台的计算组件主要有哪几个（）。

A、Storm

B、Spark

C、Mapreduce

D、Sqoop

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第2题

下面哪些是Spark的组件（）。

A、SparkStreaming

B、MLib

C、GraphX

D、SparkR

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第3题

MapReduce与HBase的关系，哪些描述是正确的（）。

A、两者不可或缺，MapReduce是HBse可以正常运行的保证

B、两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行

C、MapReduce可以直接访问Hbase

D、它们之间没有任何关系

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第4题

Spark有哪些缺陷（）。

A、于内存的计算

B、持Schema信息

C、支持增量迭代计算

D、支持细粒度更新操作

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第5题

MapReduce对map（）函数的返回值处理后才传给reduce（）函数，其中涉及哪些操作（）。

A、合并

B、排序

C、分区

D、抽样

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第6题

MapReduce使用大规模分布式计算（）

是

否

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第7题

Hadoop生态系统中，核心是（）。

A、Flume

B、MapReduce

C、Pig

D、HDFS

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第8题

HDFS是分布式资源管理器，编程模型为MapReduce（）

是

否

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第9题

以下关于Pig说法正确的是（）。

A、弥补MapReduce编程复杂性

B、封装MapReduce处理过程

C、PigLatin是一种数据分析语言

D、适用于并行处理

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第10题

MapReduce的inputsplit就是一个block（）

是

否

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第11题

下列有关MapReduce计算框架的描述正确的是（）。

A、MapReduce可以计算任务的划分和调度；

B、MapReduce可完成数据的分布存储和划分；

C、MapReduce可以实现处理系统节点出错检测和失效恢复；

D、MapReduce可实现处理数据与计算任务的同步；

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