利用EZANDERS.RAW中的数据。数据是1980年1月一I988年11月期间，印第安纳州安德森市的每月失业救济金登记人数。1984年，一个工业区(EZ)建立在安德森市(印第安纳州的其他城市也建立了类似/的工业区)。[详细情况参见Papke(1994)。]
(i)将log(uclms)对一个时间趋势变量和11个月度虚拟变量进行回归。这段时期中失业救济金登记人数的总体趋势如何？(解释时间趋势的系数。)失业救济金登记中有季节性的证据吗？
(ii)第(i)部分的回归中增加一个虚拟变量EX，并令其在安德森市成立工业区的月份取值为1.建立工业区看起来是否降低了失业救济金登记人数？降低了多少？
(iii)若要把第(ii)部分得到的影响全部归功于EZ的建立，需要做哪些假定？
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第1题

利用SLEEP75.RAW中的数据变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数，totwork是每周花在工作上的总分
利用SLEEP75.RAW中的数据

变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数，totwork是每周花在工作上的总分钟数，educ和age则以年为单位，而male是一个性别虚拟变量。
(i)所有其他因素不变，有没有男性比女性睡眠更多的证据？这个证据有多强？
(ii)工作与睡眠之间有统计显著的取舍关系吗？所估计的取舍关系是什么样的？
(iii)为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个原假设，你还需要另外做什么回归？

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第2题

利用比德尔和哈默梅什（BiddleandHamermesh，1990)中的SLEEP75.RAW数据，研究在每周用于睡眠的时
利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh，1990)中的SLEEP75.RAW数据，研究在每周用于睡眠的时间和用于有酬工作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见，估计模型
sleep=β₀+β₁tonwrk+u
其中，steep是每周用于晚上睡眠的分钟数，totwrk是这一周中用于工作的分钟数。
(i)用方程的形式，连同观测的次数和R2报告你的结果。该方程中的截距表示什么？
(ii)若totwrk增加2小时，则sleep估计要减少多少？你觉得这是一个很大的效应吗？

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第3题

利用FERTIL2.RAW中的数据。解释存活儿童数的一个简单模型是：其中，解释变量是女性接受教育的年
利用FERTIL2.RAW中的数据。解释存活儿童数的一个简单模型是：

其中，解释变量是女性接受教育的年限，年龄(以年表示)及分别表示女性家是否有电和电视机的二元变量。
(i)用OLS估计该方程并用通常的形式报告结果。讨论变量eletric和tv的系数和统计显著性。
(ii)城市居民和非城市居民在生育率上有区别吗？请解释。
(ii)现在对城市居民和非城市居民分别估计方程(当然，解释变量要去掉urban)。除了截距以外，其他系数有明显区别吗？
(iV)允许城市居民和非城市居民截距项不同，在原假设下得到邹至庄统计量。你能得到什么结论？[提示：你在检验5个限制条件，SSR从第(ii)部分和第(iii)部分中很容易得到。]

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第4题

数据（)是将数据以图形图像形式表示，并利用数据分析工具发现其中未知信息的处理过程。
A.可视化
B.格式化
C.形式化
D.业务化

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第5题

在Excel2003中，可以输入“小时”数大于24的时间数据。（)

是

否

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第6题

下列各种进制的数据中，最小的数是____。

A、(101001)2