直线回归方程中的两个变量X和Y（)。

设人均收入X为白变量，人均消费Y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据：（单位：
设人均收入X为白变量，人均消费Y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据：(单位：元)

要求：(1)拟合简单线性回归方程，并解释方程中回归系数的经济意义：
(2)计算可决系数和回归估计的标准误差;
(3)对X的回归系数进行显著性检验(显著性水平为0.05,t0.025(10)=2.228);
(4)假定人均收入为800元，利用拟合的回归方程预测相应的人均消费水平，并给出置信度为95%的预测区间。

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为考察“研发费用”与“利润”的关系，我们调查得了以下数据

要求：(1)以利润为应变量，研发费用为自变量，建立直线回归方程;

(2)计算回归方程的估计标准差;

(3)若企业“研发费用”为500万元，估计该企业利润值为多少？

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在直线相关条件下，已知相关系数r=0.9，估计标准误差Sy'x = 12 ，样木容量 n = 26 , 试求： （
在直线相关条件下，已知相关系数r=0.9，估计标准误差Sy'x = 12 ，样木容量 n = 26 ,
试求： (1 )剩余变差值：
(2 )剩余变差占总变差的比重：
(3 )变量 y 的均方差值。

用示波器显示两个变量a与b的关系时，a、b分别接在示波器的Y、X通道，显示图形为椭圆，则
A.a与b同相，且幅度相同
B.a与b相差90°，且幅度一定相同
C.a与b相差90°，但其幅度不一定相同， 其关系依x、y输入增益而定
D.a与b幅度、相位关系不能确定

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相关系数为零时，表明两个变量间()。

考察的指标（因变量)y表示原辛烷值，自变量x₁表示直接蒸馏成分,的表示重整汽油,与表示原油热
考察的指标(因变量)y表示原辛烷值，自变量x₁表示直接蒸馏成分,的表示重整汽油,与表示原油热裂化油,年表示原油催化裂化油,x₅表示聚合物,x₆表示烷基化物,x₇表示天然香精。7个变量表示7个成分含量的比例(满足x₁+x₂+…+x₇=1)。表11.1给出12种混合物中7种成分和y的数据。试用偏最小二乘方法建立y与x₁，x₂，…，x₇为的回归方程,用于确定7种构成元素写x₁，x₂，…，x₇对y的影响。

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使用（)方法均可依据地形图求出图上两个点间直线距离。

试对表11.2的38名学生的体质和运动能力数据，用偏最小二乘法建立5个运动能力指标与7个体质变量的回归方程。


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在JavaScript中，下面变量的声明和赋值语句错误的是 （)
A.x = 10;
B.int x = 10 ;
C.var x = 10;
D.var x,y,x = 10;

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请阅读下面的代码class A{int x;static int y;void fac（String s){System.out.println（“字符串：”＋s);}}下列选项中描述正确的是（)
A.x , y和s 都是成员变量
B.x 是实例变量，y是类变量，s是局部变量
C.x和y是实例变量，s是参数
D.x ,y和s都是实例变量

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某企业历年的总产值和利润额（单位：百万元)资料如下： 要求：（l )拟合总产值数列的直线趋势方程
某企业历年的总产值和利润额(单位：百万元)资料如下：

要求：(l )拟合总产值数列的直线趋势方程，并估计 1995 年的总产值;
(2 )求出利润额对总产值的的利润总额的直线回归方程，并结合上述 1995 年总产值的估计值推算该年的利润总额。