假如我需要在数据抽取过程中增加一个字段并为其赋值，应该选择以下哪个组件（）

对于新开发的EV车型，有哪些规范要求需要输出给客户，便于后期纳入电池监控平台（）

关于半命题作文“假如我是__”，下列立意不正确的是（）

假如我负责两个产品，对于一个客户来说，必须两个产品他都有分级，这个客户才有潜力分级（）

听说要出新版2005的GMP规范，是否有此事?假如我公司要上非创伤性滴眼剂，生产环境需要什么级别?

jackson是spring默认的json解析工具，在对json数据进行序列化和反序列化中，该注解：@JsonIgnoreProperties（ignoreUnknown=true）这个注解是一个类注解，表示在序列化操作过程中忽略Json中存在而类中不存在的字段（）

自动编号字段数据类型的数据无需输入，每增加一个新记录，Access系统将自动编号型字段的数据数据自动加进去（）

使用PNTSPRD.RAW中的数据。 （i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H₁:μ≠0.5检验H₀:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？
(iii)估计线性概率模型

并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？
(iv)解释为什么在原假设下，模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？
(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

闹海提了一个数据申请流程，所需字段中勾选了证件号码字段，请问我们需要提供以下哪些内容（）

第 2 题（）是一种软件技术，在数据仓库中有广泛的应用，通过访问大量的数据实现数据处理分 析要求，实现方式是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到该服务 器中供前端分析工具读取

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型，可能遇到一个问题，Logistic回归需要很长时间才能训练，如果对相同的数据进行逻辑回归，如何花费更少的时间，并给出比较相似的精度（）。