题目内容（请给出正确答案）

[单选]

你认为把下面卷积核应用到灰度图像会怎么样？（）

A、会检测水平边缘

B、会检测图像对比度

C、会检测垂直边缘

D、会检测45度边缘

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第1题

关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）

A、CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。

B、CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。

C、CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。

D、由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。

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第2题

沟通过程中，阐述观点就是怎么样把你的观点更好地表达给对方，这是非常重要的（）

是

否

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第3题

关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（）

A、CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。

B、CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C、在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D、CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。

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第4题

游泳的人从河边的浅水区走向深水区的过程中，若水底布满小石头，脚底疼痛感觉会逐渐减弱。针对这一现象，同学们经过讨论形成了下面四个问题。你认为最有探究价值且易于探究的科学问题是（）

A、脚底疼痛感觉为什么越来越弱

B、脚底受到的支持力与哪些因素有关

C、物体所受浮力大小与哪些因素有关

D、物体所受浮力大小与排开液体的体积有什么关系

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第5题

增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能（）

是

否

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第6题

利用卷积的方式去提取图像特征，其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题（）

是

否

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第7题

二值图像由两级灰度构成，因此有灰度层次。（)

是

否

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第8题

CR影像的采集和显示顺序为（)
A、X线曝光，图像阅读，图像纪录，图像灰度处理，CR图像显示
B、X线曝光，图像纪录，图像阅读，图像灰度处理，CR图像显示
C、X线曝光，图像阅读，图像灰度处理，图像纪录，CR图像显示
D、X线曝光，图像灰度处理，图像阅读，图像纪录，CR图像显示
E、X线曝光，图像纪录，图像灰度处理，图像阅读，CR图像显示

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

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第9题

光栅图像不可以是以下哪种颜色的图像()。

A、两色

B、三色

C、8位灰度

D、24位颜色

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第10题

灰度图像、RGB图像和CMYK图像均可转换为索引彩色图像（）

是

否