下列关于机器学习的说法,正确的有()。①K-Means聚类是无监督学习的典型代表;②监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签;③机器学习学得模型适用于新样本的能力,称为“泛化”能力;④在数学公理系统中,基于一组公理和推导规则推导出与之相恰的定理,属于归纳的过程
A、①②③
B、①②④
C、②③④
D、①②③④
A、①②③
B、①②④
C、②③④
D、①②③④
A、机器的持续性、可靠性优于人,故可将需要长时间、可靠作业的事交由机器处理
B、人的环境适应性优于机器,故难以将一些恶劣,危险环境下的工作赋予机器完成
C、机器探测物理化学因素的精确程度优于人,但在处理柔性物体或多因素联合问题上的能力则较差
D、人能运用更多不同的通道接受信息,并能更灵活地处理信息,机器则常按程序处理问题
E、传统机器的学习和归纳能力不如人类,因此针对复杂问题的决策,目前仍然需要人的干预
A、文本分类是指按照预先定义的主题类别,由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B、文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C、文本的向量形式一般基于词袋模型构建,该模型考虑了文本词语的行文顺序
D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
A、手机与机器联网成功后,机器断网也可以远程操控
B、机器同时支持2.4G和5G频率的WIFI
C、机器只支持5G频率WIFI
D、机器只支持2.4G频率WIFI
A、对职工进行思想政治教育,鼓励支持职工学习文化科学知识,开展健康的文化体育活动。办好工会文化、教育、体育事业
B、执行会员大会或会员代表大会的决议和上级工会的决定,主持基层工会的日常工作
C、工会依法组织职工参加本单位安全生产工作的民主管理和民主监督
D、维护女职工的特殊利益,同歧视、虐待、摧残、迫害女职工的现象作斗争
A、一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的
B、如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低
C、如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低