广告主可在头条使用兴趣词包工具，其中兴趣词包中最多可以添加1000个兴趣关键词（）

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资讯流的优点是对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以根据用户的兴趣进行精准投放（）

头条建站表单是否可以转发到广告主自己的CRM系统（）

使用头条视频制作工具时上传的图片比例必须是16（）

拓词工具中根据查询重点行业的品类分类，一键获取业务点维度的词包是量身推荐（）

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如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse（1998)：。其中，
如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse(1998)：。其中，score是一次全州范围内的测验成绩;choice是一个二值变量，表示一个学生去年是否去所选择的学校上学;faminc是家庭收入。choice的Ⅳ是grant，即资助学生用于选校学费的美元数量。资助金额因家庭收入水平的不同而不同，因此我们在方程中要控制faminc。
(i)尽管方程中有faminc，为什么choice还可能与u₁相关？
(ii)如果在每个收入等级中，资助金额是随机分配的，那么grant是否与u₁不相关？
(iii)写出choice的约简型方程。我们需要什么而使grant与choice偏相关？
(iv)写出score的约简型方程。解释它为什么有用？(提示：你如何解释grant的系数？)

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型 其中，θ_t意味着，我们容许每年的截距有
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型

其中，θ_t意味着，我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程，注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10，估计fare提高了多少个百分点？
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么？它为什么可能不太可靠？如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件，求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较，并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是，dist取何值时，log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示：首先计算log(dist)的转折点，然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗？
(iv)现在用随机效应法估计方程。β₁的估计值有何变化？
(v)现在用固定效应法估计方程。β₁的FE估计值是多少？它为何与RE估计值相当类似？(提示：RE估计的入是多少？)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗？
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗？最佳估计值是什么？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

下列有关互联网地图监管的描述中正确的是：（)
A.互联网地图服务提供者应当使用经依法审核批准的地图
B.互联网地图服务提供者无义务对互联网地图新增内容的进行核校
C.互联网地图服务提供者无需将新增兴趣点向主管部门备案
D.互联网地图服务提供者无需配备互联网地图服务提供者

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！