题目内容
(请给出正确答案)
[多选]
做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率大于等于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面哪一种说法正确()。
A、增加阈值不会提高召回率
B、增加阈值会提高召回率
C、增加阈值不会降低查准率
D、增加阈值会降低查准率
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A、增加阈值不会提高召回率
B、增加阈值会提高召回率
C、增加阈值不会降低查准率
D、增加阈值会降低查准率
A、条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B、在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C、由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D、二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器